摘要：扣件弹条断裂病害是列车运行安全的危险源之一。扣件弹条状态检测以人工巡检方式为主,难以及时检出,且缺乏行之有效的无损检测方法。将声发射技术运用到扣件弹条的损伤检测中,开发了扣件声发射信号采集系统;搭建了B型弹条静载压缩试验系统,采集得到B型弹条折断破坏过程中完整的声发射信号。利用声发射参数分析法得到弹条折断过程中的3个损伤阶段,裂纹扩展阶段声发射事件较为活跃,幅值较高。基于声发射波形分析法得到不同损伤阶段的声发射信号特征,从裂纹萌生、扩展到断裂破坏阶段声发射信号的能量占高的频带依次增大,且越到损伤后期声发射信号高频成分占比越多。

摘要：现有的音频信号特征识别方法无法准确分割音频数据,导致信号识别受到噪声影响较大,为降低信号噪声,基于双重消噪设计钢琴音频信号特征自动识别方法。钢琴音频信号特征分帧估计,定义音频信号矩形窗,设计自适应相关函数,预测倒谱系数线性指标;基于双重消噪方法建立去噪模型,获取噪声方差,在信号阈值变化时计算其极大、极小阈值,得到旋转后时频平面角度坐标;设计信号识别自适应算法,构建元素映射n阶矩阵,计算音频信号幅度预测值。在对比实验中模拟降噪结果,通过实验图像可知,该算法对噪声具备较大的抑制作用,其他三种算法对噪声的消除效果均弱于该算法,该算法可以在降噪后更准确地识别钢琴音频信号。

摘要：提取智能机器人语音信号特征对于确保机器人正常运行有关键性意义。为了有效缩短特征参数提取时间,提高提取准确率,提出了基于VMD的智能机器人语音信号特征参数提取方法。利用VMD技术建立语音信号的脉冲数字模型,分析实时性系统频率,确定信号传递函数。采用VMD特有的分子程序化模式,将智能机器人作为大型生物分子来进行语音信号的特征参数分析,建立分子可视化程序,将不稳定的语音信号拆散开进行分析处理。生成自相关系数,进而通过傅里叶变换将自相关系数转变为LPC系数,通过数据分析处理生成线性预测倒谱系数,经过VMD分子可视化进行提取,得到了智能机器人的语音信号特征参数。实验结果表明,基于VMD的智能机器人语音信号特征参数提取方法能够通过加窗处理解决外部冲击问题,提高检测准确率,缩短特征参数提取时间,确保机器人正常工作。

摘要：本文针对通信信号这种非平稳的、信噪比(SNR)变化范围较大的信号,应用小波分析和分形理论,提出了有效的特征提取方法,所提取的分形特征包含了区别不同调制类型所需的幅度、频率和相位等主要信息。同时这种特征具有较好的抗干扰特性,基于这种特征的分类器的设计简单、高效。计算机模拟结果表明此方法的有效性。

摘要：针对现有基于信号特征的硬件木马检测方法中存在木马特征集单一、检测精度低和普适性差等问题,提出一种基于多信号特征融合的硬件木马识别方法。通过分析硬件木马的隐藏性,建立触发节点植入与载荷节点植入的硬件木马隐藏性模型,构造低静态翻转率、低动态翻转率、低组合0可控性、低组合1可控性和低组合可观察性的硬件木马特征集,利用KNN算法建立硬件木马检测模型。实验结果表明,该方法达到了98.23%的木马信号平均识别率,与文献[3]和文献[15]相比,分别提高了16.30%和10.24%,大幅提升了木马检测能力。

摘要：提出了一个有效的在VDR中记录雷达图像的无损压缩算法。该算法基于对雷达信号特征的分析,充分挖掘其中的各种信息冗余进行压缩编码。首先进行帧间预测编码,并解决了可能出现的误差累积问题。在帧内预测编码时,提出了沿最小梯度方向进行预测的分类预测器。在熵编码阶段,提出了若干图像序列共享概率模型的方法。

摘要：“小问”每期都会挑选一些问题,给出解答,你的问题被挑中就有机会赢取精美奖品哦!上海市闵行区的Zhou vivian:小问,为什么很多战斗机的发动机F15尾喷口都有锯齿?将战斗机的发动机尾喷口设计成锯齿状,了减少战机尾部的雷达和红外信号特征,身能力。

摘要：近年来,利用"黑广播"发布低俗药品广告现象在各地频发,呈一定的蔓延趋势。浙江省嘉兴市无线电管理局对"黑广播"的监测和管理模式进行了探索和实践,研究了一种以"信号特征"分析为基本理念、以"实时监测数据和信号特征库进行比对"为基本思路的调频广播频段监测方法,以实现对"黑广播"的实时、自动和准确发现,并通过软件平台控制各监测站点进行自动跟踪监测、录音、场强比较和测向定位等,提高"黑广播"监测、查处的工作效率。

摘要：阐述磁悬浮轴承的原理、分类和应用领域,探讨数字信号处理技术在磁悬浮轴承中的应用,包括传感器信号采集和预处理、信号滤波与降噪、信号特征提取和分析方法,以及控制算法设计和实现。

摘要：为确保光幕阵列的测量精度,提出一种基于非均匀采样的过靶信号波形获取方法。首先分析光幕过靶弹丸信号特性,得出该信号具有瞬态性、非周期性、大频带宽等特性;其次,对非均匀分数采样原理进行阐述;再次,设计相应信号采集系统并介绍系统组成及其工作原理;最后,通过试验验证与传统方法相比,系统测量精度满足要求,同时可降低测量成本。