摘要：从国内企业信息化的概念、发展现状以及存在的问题入手,针对数据分散,信息利用效率低下等问题,提出了基于XML网络服务和信息检索技术为基础的一个解决方案,并结合微软员工信息查询系统(EEIS)的系统设计实例,介绍如何利用网络服务和信息检索技术解决实际问题。

摘要：对搜索引擎个性化模式的提取方式进行了分类探讨,对当今流行的个性化检索技术进行了分类比较,指出了它们的特点差别;最后在此基础上讨论搜索引擎个性化技术所面临的问题以及其发展趋势。

摘要：一、多媒体技术多媒体技术是随着计算机技术的发展而发展起来的。发展的最终目的是为了改善人一机界面,使之更加友善、更富有人情味。早期的计算机只能处理数据和文字,人机界面也不够直观、友好,多媒体技术的出现改变了这种状况,使计算机不仅能处理文字、数据和图形,而且也能够对声音和视频图像信号进行处理、加工,使计算机能够以多种直观、简便、友好的方式与人交换信息,计算机的操作更加方便、自由。那么,什么是多媒体技术呢?

摘要：为了满足数字信息化时代的发展需求,提高高校的教学服务效果和效率,基于云服务技术研究设计了一种高校多功能辅助教学平台。首先,利用云服务模式,确定高校多功能辅助教学平台的基本架构。其次,应用虚拟化技术和信息检索技术实现平台的虚拟化功能。最后,根据高校多功能辅助教学的基本需求,设计平台的功能模块,完成高校多功能辅助教学平台的设计。试验结果显示,本次设计教学平台的所有功能模块运行时间均值为0.53 s,在实际工程所要求的2.00 s内,具有高效性和稳定性。

摘要：作为Web2.0时代的产物,由于其独特的优势,例如,领先的政府部门、用户注册实名、关注对象、专注于教育服务等,已成为高校舆论网络的重要组成部分。随着叶氏类的快速发展,各高校基于叶氏类的舆论信息网络呈指数级增长。传统的监控证据方法很难处理,监控和研究大学在互联网上的意见需要有效的信息检索技术,自动化技术在高校舆论监控网络中的应用是不可避免的趋势。基于此,本文探讨了一些基于Hadoop技术的关键技术,并介绍了高校舆情监控系统网络的一些相关模型,一起裨益于该领域的健康发展。

摘要：随着多媒体技术的发展,传统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足要求,因此,基于内容的图像检索技术(CBIR)应运而生。鉴于MATLAB提供强大矩阵运算功能而界面开发能力较差的特点,本文提出了一种基于COM组件的图像检索系统的设计及其实现方法。实验表明,本系统不但提供了较好的用户界面,并且摆脱了对MATLAB运行环境的依赖。

摘要：信息技术的发展为教育革新和提高教育教学质量带来了几乎无尽的可能性，然而高质量的教育最终取决于高质量的教师队伍。为适应3住处社会的需要，教师除了要掌握信息技术，同时还应具有教学媒体的选择和整合能力，以及课程软件的开发和制作能力。

摘要：全文检索是基于Web的信息搜索的关键技术,文章从全文检索系统的实现机制入手,深入分析了全文检索系统的工作原理、系统组成及API接口设计,并就全文检索系统的优化进行探讨,包括索引过程优化和搜索过程优化。

摘要：Rapid developing information retrieval technology has become one of the most important means of obtaining useful information from massive web resources. However, traditional keyword-based information retrieval has encountered several major bottlenecks, such as theme drift, low recall and meaning lacking. Combining topic information retrieval with ontology-based semantic technology is one of those effective methods to improve above mentioned shortages. To prove the idea, this paper tries to design and implement a retrieval system based on the computer technology domain ontology, which is constructed on basis of the existing ontology theory. For better effect, this paper makes some improvements to the existing semantic similarity algorithms and designs a new query expansion algorithm. Results show that the prototype system acts efficiently on query extension and topic information search. To certain extent, it improves the recall and precision of keyword based retrieval system.