摘要：目前飞行雷诺数下复杂工况地面试验需要的运行成本极高,高雷诺数流态下的试验数据少而稀,变雷诺数气动力精确模化存在严重的数据不均衡和小样本问题,因此,气动仿真精度亟待提升。为解决变雷诺数气动力获取成本与模型精度之间的矛盾,聚焦后续飞行器设计的降本增效,以CHN-T1运输机标模为研究对象,通过数据融合和信息迁移两大策略,降低了预测模型对高雷诺数样本的依赖,实现了宽域高雷诺数小样本气动特性的快速预测。本研究利用覆盖亚跨声速、百万至千万量级变雷诺数下的18条气动力曲线构建了宽域变雷诺数气动数据集,设计了涵盖不同速域、雷诺数和马赫数外插等多种复杂度的算例进行分析验证,将仅利用单一来源试验数据构建的模型精度作为基准,对比了不同方法的特点。结果表明,利用10条左右的高精度气动力曲线作为建模数据时,采用基于神经网络的数据融合方法得到的气动预测模型均方根误差可降低50%以上,信息迁移方法得到的气动力预测模均方根误差也可降低至少40%。

摘要：为了全面推进素质教育,1999年春教育部对高考命题改革提出了新的要求:'要更加注重能力和素质的考查;命题范围遵循中学教学大纲,但不拘泥于教学大纲;要增加应用型和能力型的试题设计'.近年来,高考命题思路发生了根本性的变化,从知识立意到能力立意,出现了众多注重能力考查的新颖试题,信息迁移题便是这众多题型中的一种新题型.

摘要：“信息迁移题”是近年来数学竞赛中出现的地种新题型,它是应用性问题发展的一种新颖形式和高级阶段。它的基本形式是:设计一个陌生的数学情境(信息),要求学生在理解的基础上运用所学的知识和方法灵活地解题(迁移)。这里所说的“数学情境”,通常指定义一个概念。

摘要：针对现有共生生物搜索(SOS)算法在求解路径规划等离散型优化问题时存在性能较差、收敛速度慢等问题,提出虚拟多任务共生生物搜索(VMTSOS)算法。首先根据双向映射解码策略,实现个体连续空间位置和离散城市序列转换;然后引入多任务优化思想构建虚拟多任务环境,设计多种群同时优化同一任务,并通过停滞阈值控制种群间信息迁移频率,当主种群达到停滞阈值时,将辅助种群中部分优秀个体替换为主种群劣质个体;最后对VMTSOS算法时间和空间复杂度进行分析。仿真实验表明,VMTSOS算法在求解多数TSP时均能快速收敛至各测试实例目前的最优解,而在求解冷链物流配送问题时,具有多种群辅助机制的VMTSOS算法能较大程度地降低最优总成本。

摘要：移动IPv6基于家乡代理的转发,实现节点移动过程中的可寻址性.提出主动检测和迁移的家乡代理容错方法.通过在家乡代理之间设计环状检测和备份链,使家乡代理之间相互检测失效情况的发生;所有注册信息在家乡链路上仅备份一次:检测到失效后,有效家乡代理自动地暂时接管失效家乡代理的工作,并主动通告给相关移动节点:移动节点收到家乡代理失效信息后,主动启动恢复过程.给出了实现该方法的数据结构和容错算法,描述了具体的容错处理过程.通过理论分析证明了该方法比协议标准中的方法具有更小的容错时间和信令开销,特别是在移动节点的移动频率较慢的情况下更是如此.

摘要：提升高三化学复习的实效,核心在于提升学生的思维能力。以＂有机合成设计与评价＂专题复习为例,选取学生作业中的有机合成片段进行评价,总结有机合成评价思路。改编有思维层次的有机合成设计,开展学生自编有机合成题,以学生的思维为主线,在层层递进的挑战中开展教学,引导学生寻找设计思路,找到最佳合成路线,在讨论中提升思维能力。