摘要：随着我国电力市场化的发展,售电公司参与到电力市场中。但售电公司可能会面临诸如电价波动、负荷需求变动以及可再生能源机组出力不定等不确定因素,造成较大的市场风险。为此,将信息间隙决策理论(info-gapdecision theory,IGDT)引入售电公司风险决策研究中。首先,构建了售电公司参与多级市场的运营模式,设计了电量分块的零售套餐,基于购电成本、发电成本和售电收入构建目标函数。其次,以波动系数ξ衡量模型中各个不确定量的波动程度,将原模型改为IGDT鲁棒决策模型。最后,在算例中选取不同的预期偏差因子δ分析IGDT鲁棒模型的优化决策解,证明了该方法得到的决策解都能保证达到决策者设定的最低期望值。

摘要：针对虚拟电厂(VPP)因分布式电源出力的间隙性以及规模化电动汽车(EV)无序充电行为导致的功率波动问题,将信息间隙决策理论(IGDT)与动态分时电价(DTOUP)模型相结合,提出了一种EV接入VPP的双层经济调度策略,并综合考虑了柔性负荷的灵活性,以保证VPP能够经济、有效地运行。上层采用IGDT对分布式电源出力的间隙性进行鲁棒建模。为了灵活地引导EV聚合商(EVA)进行充放电规划,提出了基于“车-路”信息融合驱动的EV充电模型,并设计了基于模糊隶属度函数的DTOUP模型与整体最优指标,以提高EVA与VPP整体的经济效益。下层结合DTOUP与“车-路”信息,构建了以EVA与VPP交互成本和EV里程焦虑成本最小化为目标的EVA优化调度模型。算例仿真结果验证了所提策略的有效性。

摘要：为引导清洁能源与电网的协调发展,研究了以确保风电场合理投建为规划目标的风电场–储能–输电网联合规划方法,具体包括建立了涵盖规划决策、运行评估的两阶段规划模型,计及了设备投资、储能运行、风电配额制、风电保障消纳等约束;应用信息间隙决策理论(informationgap decision theory,IGDT)来处理负荷增长的长期不确定性,应用机会约束优化来控制规划方案应对风电短期不确定性的适应性;在求解算法上,设计了基于Benders分解的变种算法以及相应的收敛准则和强化策略。算例结果表明,采用所提规划模型可配合风电建设来优化配置输电网和风电侧储能,有效实现风电场的合理投建以及风电的足额消纳,所提求解算法可大幅提高计算效率。

摘要：风光储集群既可以发挥风光发电时空互补性,同时,储能又能平抑系统波动,这些优势使得风光储集群越来越多的集成到电网中.然而,集群内风光的波动性,集群外市场电价、系统负荷的不确定性,都给集群可靠和经济运行带来了挑战.针对这些问题,本文提出了一种考虑多重不确定性,基于合作博弈的风–光–液态空气储能集群优化方法.首先,文章建立了基于合作博弈的集群分配模型,设计了集群各参与者的多种合作方式和收益分配方案;其次,针对风、光、日前市场电价以及负荷不确定性风险约束,本文建立了基于信息间隙决策理论的风险规避型和机会寻求型两类集群运营商的优化运行模型.最后,仿真结果表明,相较于独立运行,基于合作博弈的集群运行增加了总收益和个体收益.构建的可适应两种偏好的最优购电及能源调度方案兼顾鲁棒性和经济性,可为集群运营商进行集群能量管理提供参考依据.

摘要：为解决电动汽车无线充电系统耦合系数发生改变导致系统性能下降的问题,研究磁耦合谐振式无线电能传输(MCR-WPT)双边LCC网络的补偿特性,得出补偿线圈参数的合理取值范围,应用信息间隙决策理论的风险规避策略,以转换效率最高为目标,构建考虑耦合系数不确定性的补偿网络参数优化模型,通过优化计算获取补偿线圈参数的最优值,实现在耦合系数变化较大的情况下,仍能在满足充电负荷功率需求的同时使转换效率最大。通过对一个3 kW的基于双边LCC补偿的无线充电系统算例分析,验证鲁棒优化设计方法的有效性。结果表明:当系统的耦合系数减小27%时,系统的输出功率仍然不低于3 kW,而转换效率仅下降1%,且不低于96%。

摘要：以可再生能源制氢场站这一新兴能源制造主体为对象,在电力市场环境下研究面对可再生能源出力和电力市场价格的多重不确定性因素时,可再生能源制氢场站最优运营策略模型,制氢场站的运营策略具体包括制氢场站中长期电量合同分解、电力现货市场购电量以及氢气生产计划。首先,建立了可再生能源制氢场站在电力市场环境下的运营框架,并以此为基础建立了可再生能源制氢场站确定性最优决策模型。其次,采用蒙特卡洛抽样和场景缩减方法,将风电出力的不确定性用具有代表性的典型场景进行刻画。接着,建立了基于信息间隙决策理论的计及现货价格不确定性的可再生能源制氢场站最优运营决策模型,该模型给出的决策能够保证可再生能源制氢场站的总成本不高于其最大所能接受的值。最后,通过算例仿真与对比证明了所提方法的有效性。

摘要：智慧园区内工厂流水车间和电动汽车充电站是重要的能源消费实体,在配电网中充分利用前者的运行特性和后者的储能特性对两者进行协同优化调度,可以实现系统运行灵活性和运行效率的提升。首先,考虑了包含碳排放的智慧园区配电网中流水车间和电动汽车充电站之间的电能交互,并提出针对流水车间和电动汽车充电站的协同优化问题,以降低系统的运行成本和碳排放量。然后,根据决策者的风险偏好,基于信息间隙决策理论,分别提出风险追求调度模型和风险规避调度模型,相应优化问题的求解结果可为决策者提供调度方案。最后,基于一个包含流水车间和电动汽车充电站组成的智慧园区配电网交互系统进行算例分析,验证了所提模型在降低系统运行成本和碳排放量方面的有效性。