摘要：在发射信号能量有限情况下,雷达性能界定了信杂噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)的作用范围,而雷达波形设计就受到SINR的约束。对此,以提升认知雷达目标估计性能为目标,根据相对熵的非负性条件,从理论上推导了互信息的边界和SINR的作用阈,并在信号相关杂波环境下,提出一种SINR约束下基于最大化互信息的波形设计方法。仿真验证了互信息和SINR之间的单调递增、阈值限定和相互约束关系,结果表明SINR约束下的优化波形能更充分利用发射能量,在有目标且杂波弱的频率点提取目标信号。

摘要：为提高杂波环境下的目标检测性能,基于正交频分复用（OFDM）多输入多输出（MIMO）雷达的波形和频率分集,提出了一种联合优化发射波形和接收滤波器的方法.首先以各天线发射功率和发射波形功率峰均比（PAPR）为约束条件,最大化输出信杂噪比（SCNR）为目标函数建立优化模型.然后利用循环迭代将优化问题分为两部分,并通过拉格朗日乘子法、半正定松弛（SDR）、Charnes-Cooper转换和随机化方法,求解得到最优发射波形和接收滤波器权值.仿真结果表明：所提方法的在满足PAPR约束的条件下,输出SCNR与理想波形的差距控制在0.3 dB以内,优于仅设计发射波形的方法和连续二次规划修正法,且PAPR的约束和序列长度变化几乎不影响算法性能.

摘要：在非均匀杂波背景下,针对旁瓣杂波抑制问题,该文提出一种基于先验信息的机载多输入多输出(MIMO)雷达发射方向图设计方法。该方法利用目标和杂波在空域和多普勒域的2维先验信息,以最大化雷达空时匹配滤波后的输出信杂噪比(SCNR)为准则,建立关于发射信号相关矩阵的优化代价函数,并采用半正定规划(SDP)方法进行求解。仿真表明,在非均匀杂波背景下,采用该文方法优化设计的发射方向图可有效提高空时2维匹配滤波后的输出信杂噪比。

摘要：旁瓣杂波抑制一直是雷达目标检测的一个重要问题,针对这个问题,该文提出一种基于先验信息的MIMO雷达发射方向图设计方法。该方法以距离维感兴趣区域的正交波形回波的相关矩阵为先验信息,以最大化回波中的信杂噪比为准则,建立对发射信号相关矩阵的优化代价函数,并采用半正定规划求解;再利用共轭梯度法对恒模发射波形进行优化。仿真结果表明,在空域非均匀杂波背景下,优化后的波形可以有效地提高回波信杂噪比。

摘要：为了检测扩展目标,该文提出一种已知统计特性的杂波和噪声背景下提高正交频率分集复用-多输入多输出(OFDM-MIMO)雷达检测性能的波形设计方法。利用扩展目标一维距离像的频率特性,基于匹配照射理论给出了雷达回波向量模型,在此基础上建立最大化检测信杂噪比的目标函数;通过交替迭代搜索获得优化发射波形和最优接收滤波器。仿真结果表明,经调制的OFDM-MIMO雷达发射波形具有稳健的抗杂波性能,可提高检测信杂噪比,改善OFDM-MIMO雷达检测性能。

摘要：海杂波是海表面电磁散射的回波,其产生机理复杂且强度较高,会对雷达探测目标信息造成不利影响。为了评估实际应用场景中海杂波对雷达目标检测的影响,该文基于现有雷达参数及TSC后向散射系数模型设定信号检测门限,对不同海况下雷达信杂噪比进行分析和评估。根据分析结果可以预测不同海况下雷达的工作性能,为后续设计雷达信号处理方法抑制杂波提供参考。

摘要：在考虑射频通道和AD的噪声和杂散的情况下,提出一种基于信杂噪比的数字接收机灵敏度计算方法。通过AD选型、数字信号处理、射频通道设计、射频通道与AD之间的匹配设计,给出在满足灵敏度和带宽的条件下,提高动态范围的数字接收机设计方法。

摘要：认知动目标检测(MTD)雷达系统根据时变的杂波环境改变发射,从而改善回波的信杂噪比(SCNR)。针对在信号相关杂波中MTD雷达的发射设计问题,研究了基于慢时间域脉冲编码的MTD雷达模型,讨论了SCNR改善的可行性;提出了用于SCNR改善的脉间编码优化设计准则,给出了优化问题的简化方法,并针对锥约束下的二次型规划(CCQP)问题提出了一种基于简约梯度法的编码设计方法。仿真结果表明,慢时间域编码优化能够有效改善回波的SCNR,且该算法具有运算量小和实时性能好的特点。

摘要：由于地面上动目标存在径向速度,在合成孔径雷达成像(SAR)图像上产生方位向的位置偏移。为了能够在SAR图像上正确显示目标位置并对其聚集成像,需要对动目标重新定位。文中介绍了常用的多通道SAR地面动目标显示的定位误差分析方法,并提出了一种基于误差概率分布的定位精度分析新方法。该方法有效地将复图像的视数、相干性、信杂噪比、检测门限、干涉幅相统计特性有效结合,更符合实际情况,同时对系统定位指标设计具有较好的指导意义。

摘要：提出了一种机载预警雷达杂波抑制方法。该方法针对非均匀环境空时样本不足导致空时二维自适应信号处理(STAP)性能受限的问题,采用同一平台获取的相同频段、分布近似的历史数据,参与构建了空时二维自适应信号处理(STAP)的协方差矩阵,开展杂波抑制效果评估。基于实际数据的杂波抑制结果表明,可以有效提高杂波背景下目标信杂噪比,在强杂波区的杂波抑制得益明显,在弱杂波区杂波抑制性能不恶化。最后,针对该方法的工程应用提出了系统设计考虑,为机载预警雷达反杂波提供了新的思路。