摘要：针对认知雷达中的发射波形设计问题,给出了一种基于对非均匀杂波感知的自适应发射波形设计方法。该方法利用正交波形对杂波信息进行感知,在多目标场景中建立最大化最小输出信杂噪比的数学模型,并采用半正定规划(SDP)算法对其求解。仿真结果表明,该方法较准确地获得杂波功率在空间分布的信息,模型得到的最优发射波形有效地提高了输出信杂噪比,增强了雷达在复杂环境中的生存能力。

摘要：针对认知雷达发射波形的信杂噪比(SINR:Signal to Interference plus Noise Ratio)往往需要大于一定阈值的问题,在传统波形设计准则的基础上建立一种新的认知雷达波形发射系统模型。此模型以目标与回波间的互信息为目标函数,以信杂噪比和能量作为约束条件,通过混合罚函数法对模型求解,最终获得认知雷达的最优波形。仿真实验证明,该波形可以将波束能量分配给杂波响应较弱、目标响应较强的频段,满足认知雷达对发射波形的要求,从而解决了发射波形的SINR阈值问题,并最大化目标与回波间的互信息,具有较强的应用性。