摘要：针对无线传感器网络信誉评测机制不全面,可能造成误判节点信誉值的行为,设计一种基于灰色马尔可夫模型的信誉评测模型,并针对该模型设计一种查询路由协议,解决路由协议中存在选择性转发攻击的问题。基于灰色马尔可夫信誉评测模型是通过改进BRSN模型,综合考虑节点通信行为和评价行为的直接信誉、间接信誉、历史信誉以及能量信誉,使用灰色马尔可夫模型对节点的当前信誉与历史信誉进行纵向分析,提高信誉评测模型的精确度。此外,将该模型的节点综合信誉应用于路由选择,设计一种能量高效的查询路由协议,从而提高查询路由协议的安全性。实验表明,该信誉评测模型的节点信誉分布情况符合节点类型,且误判率较低;该查询路由协议的路由安全性较高,能耗性较低,因此无线传感器网络安全路由协议的整体性能都得到了提高。

摘要：研究了一种新的信誉评测模型,模型采用"加法奖励、乘法惩罚"的方法。该模型与现有模型相比,运算简单,资源消耗少,适合于无线传感器网络节点资源受限的特点。仿真实验表明,该模型可以快速降低实施不良通信行为节点的信任值,从原理上减少误判。该模型为无线传感器网络路由协议设计提供了新的选路依据。