摘要：农户小额信贷的快速发展,在很大程度上解决了农村金融需求与金融供给不匹配的问题,有效缓解了广大农户特别是低收入和贫困农户贷款难的困境,有效支持了农业和农村经济发展,促进了农民脱贫致富。但是,由于外部因素扰动和信贷机构内部运作不当影响农户小额信贷的持续、健康发展。因此,针对风险成因从农户、信贷机构、政府三个层面设计合理的、有针对性的信贷风险防控机制,对于我国农户小额信贷的可持续发展具有重要意义。

摘要：中小企业贷款是国民经济活动的重要组成部分,在推动技术创新、促进经济增长和增加民众就业等方面有着不可忽视的作用.但是现有的商业银行授信评估标准主要是为大型企业设计的,很难匹配中小企业的融资需求.因此,为了满足商业银行的信贷标准,很多中小企业通过相互担保的方式来获得融资贷款.当越来越多的企业参与进来时,它们之间就形成了结构复杂的担保网络.这对国家金融安全来说是一把双刃剑.一方面,担保贷款有助于企业迅速筹集基金,加速发展;另一方面,在错综复杂的担保网络中,个体的信贷风险更容易导致系统性、行业性的违约发生.当前针对中小企业信贷风险的研究仍然停留在个体风险评估方面,缺少从总体担保网络的视角进行综合评价.因此,本文提出了大数据场景下的担保信贷风险评估方法,其中包括信贷风险传播和预测的概率图模型、处理不均衡样本的正加权k近邻方法、设计了其在海量数据情况下的分布式算法框架并且在Spark框架中进行了开发和实现.最后在真实的金融担保网络数据集上验证本文提出的方法的有效性,结果表明本文提出的方法在信贷违约预测任务中明显优于其他对比方法,在传播阶数为4的时候最为明显.在大数据平台上的性能实验结果表明:本文设计的分布式算法框架获得了5倍以上的性能提升,同时保持了算法性能的准线性扩展性.

摘要：“互联网+”时代的消费升级,开拓了高校校园消费信贷市场,大学生信贷消费更为便捷,呈现符号化、超前化、网络化的信贷消费需求特点。在消费需求得到满足的同时,大学生消费信贷存在信息泄露风险、信息盗用风险、信用违约风险、不良透支风险、利益转嫁风险、道德绑架风险等信贷风险。基于此,需要信贷机构加强行业自律、金融监管部门系统规范信贷事项、执法部门严厉打击不良信贷机构、高校加强信贷风险教育引导以形成合力,帮助大学生进行消费信贷风险识别与规避。

摘要：在探讨人工神经网络 ( ANN)在商业银行信贷风险预警中的应用 .文中根据 ANN理论 ,着重分析了商业银行贷款风险中有关财务状况预警信号的知识表示、获取和推理过程 ,提出了信贷风险特征抽取的原则 ,设计了 BP模型决策工具 ,进行了示范性的实验设计 。

摘要：在假定抵押资源不受限制以及利率可自由浮动的情况下,分贷后的信息对称和贷后的信息不对称两种情况研究了存在抵押条件时的银企最优契约。无论贷后信息是否对称,在竞争型市场结构中都可以利用抵押条件和利率设计不同的契约组合,实现低风险借款企业与高风险借款企业的分离均衡,在垄断型市场中可以利用一定的契约组合迫使高风险借款企业放弃借款。甄别机制与一般的筛选机制相比,无论贷后信息是否对称,也无论是何种市场结构,甄别机制都可以实现银企更大的总收益。

摘要：从一种抽象概念演变为我国消费领域中较为普遍的商业动作行为,保证保险的出现及其发展仅仅经历了短暂的近十年时间,然而对于保证保险性质的混乱认识及立法上的空白,直接导致对保证保险关系当事人之行为无法进行统一规范和调整,笔者认为,保险公司以其保险人身份介入消费信贷关系中与保证人身份进行兼容,从而为各方当事人及司法实践提供了对信贷风险可选择的两种救济模式,并以此区别并优越于单一保证模式,并本着私法自治、司法权被动性之精神为保证保险纠纷公正合理地解决对保证、保险双重模救济模式进行了理性选择。

摘要：国际贸易融资业务是银行对进口商或出口商提供的与进出口业务相关的资金融通或信用便利.目前我国国有商业银行主要办理的国际贸易融资业务产品包括进口押汇、打包放款、出口押汇、授信开证等.目前,我国对外贸易已走出亚洲金融危机阴影,中国已正式加入世界贸易组织,外贸体制改革正在不断深化,对外贸易呈现稳定增长良好势头,为国有商业银行发展贸易融资业务提供了更为广阔的空间.同时,外资银行也开始瞄准国内的贸易融资业务市场,以其丰富的业务经验、相对成熟的产品设计和多样化的业务品种欲与国有商业银行分一杯羹.本文拟从国际贸易融资业务的特点分析着手,解析当前国有商业银行经营和管理贸易融资业务存在的误区,探求发展贸易融资业务的措施和方法.

摘要：风险投资作为高风险、高收益的投资活动,选择合适的退出方式来实现资本的增值在整个风险资本循环中至关重要。目前,风险投资退出机制主要包括四种方式:首次公开上市(IPO)、企业购并、回购和清算退出。本文从实际与理论两个方面就有关风险投资退出方式的选择展开讨论,并总结出我国实现风险投资退出的一些启示。

摘要：信贷管理事关银行的生存和社会的稳定,各国的商业银行对信贷管理都极为关注。综合运用了主成分分析方法创建了信贷决策的模型,并从企业的盈利情况、偿债能力、资产管理能力、负债管理能力和对国家和社会的贡献等几个方面设计了相应的评价指标体系,并将此模型在实例中进行了应用,解决了贷款对象选择这一信贷决策中的重要问题。

摘要：近年来,我国国有商业银行的信贷管理有了较大的改进,改革了原来的一些粗放式做法,但与现代商业银行的管理要求还有一定距离。针对这一情况,本文提出了通过对商业银行信贷管理的质量进行管理,从而实现更有效的防范和控制信贷风险,降低信贷管理成本,提高信贷管理效率的思路。在此基础上,作者设计了国有商业银行信贷管理质量管理的标准、控制及其改进的具体做法,提出了要在信贷管理的全过程中倡导无缺陷管理的理念,阐述了国有商业银行全面推进信贷质量管理中信贷人员的素质是最重要的,应该通过强化信贷管理人员的理念、培训和激励来实现信贷管理质量管理的提高。