摘要：正交时频空(OTFS)调制可以将时间和频率选择性信道转换为时延-多普勒(DD)域的非选择性信道,这为高速移动场景建立可靠的无线通信提供了解决方案。然而,在车联网等复杂的多散射场景下,信道存在严重的多普勒间干扰(IDI),这给OTFS接收机信号的准确解调带来了极大的挑战。针对上述问题,该文提出一种联合稀疏贝叶斯学习(SBL)和阻尼最小二乘最小残差(d-LSMR)的OTFS接收机设计。首先,根据OTFS时域和DD域的关系,采用基扩展模型(BEM)将信道估计问题转换为基系数恢复问题,精准估计包括多普勒采样点在内的DD域信道。然后,提出一种高效的转换算法将基系数转换为信道等效矩阵。其次,将信道估计中估计得到的噪声,用于d-LSMR均衡器中进行信道均衡,并利用DD域信道矩阵的稀疏性实现快速收敛。系统仿真结果表明,与目前代表性的OTFS接收机相比,该文所提方案实现了更好的误码率性能,同时降低了计算复杂度。

摘要：为克服由传输信道的非线性以及多径效应引起的符号间干扰,利用深度学习网络优化设计光纤通信网络信道均衡方法。在光纤通信原理的支持下,构建光纤通信网络信道模型。利用深度学习网络估计通信网络信道负载与运行状态,在信道容量的约束下,利用装设的通信网络信道均衡器实现信道均衡处理功能。通过性能测试得出结论:综合考虑四种不同的干扰环境,通过优化设计信道均衡方法的应用,光纤通信网络信道的最大传输误码率和最大信道间传输能耗偏度分别为1.2%和0.61,均低于预设值。

摘要：信号传输质量与广播电视信号传输系统的设计息息相关,然而目前关于广播电视信号传输系统设计的相关研究较少。基于此,提出一种新的广播电视信号传输系统设计方法,介绍广播电视信号传输系统及其软硬件设计,旨在为广播电视信号传输系统设计提供新的理论基础。

摘要：光通信网络信道均衡是优化光通信效果的关键。为了有效节约光通信网络信道的能量开销、实现通信信道均衡,提出基于云计算平台的光通信网络信道均衡方法。利用云计算平台的分布式处理节点,设计光通信系统的分析平台结构。基于云计算平台搭建网络节点的能耗计算模型,获得光通信系统信道总能耗。创新性地计算信道的能量衰减程度修正值,采用节点自适应接收发送模式构建信道控制模型,获取进程节点与信息调度关系。通过光通信网络信道均衡方法确保网络信道合理优化,实现信道均衡。测试结果表明,该方法可以有效实现信道均衡,使数据传输成功率达到99.41%、能量开销低至18 kJ、传输时延低至12 ms、信道均衡丢包率低至1.82%。该方法减少了通信能量开销,实现了信道分配水平的优化。

摘要：针对通信系统中的信道均衡问题进行了研究,设计了一种基于MLP多层感知器的信道均衡系统。首先,对传统线性均衡器存在的问题进行了描述;其次,针对传统线性均衡器存在的问题构建了基于MLP多层感知器的信道均衡系统模型,即以MLP均衡器为核心,增加训练模块与判决模块;然后引入一种快速学习算法对模型进行训练,即通过学习率和动量项优化后的BP算法,减少了模型训练的时间;最后,对快速学习算法进行测试,通过星座图。均方误差折线图以及误码率折线图三种方式对传统线性均衡器与基于MLP多层感知器的信道均衡系统进行测试与对比。结果表明:在复杂环境下,传统线性均衡器对星座图的校正会出现模糊和偏移的现象,而基于MLP多层感知器的信道均衡器对星座图的校正更为精准有效;均方误差折线图显示,在整体上,MLP结构的均衡器比传统LSM均衡器降低了5 dB;误码率折线图显示,在信噪比达到16 dB之后,MLP结构的均衡器误码率更低。综上可知,本研究提出的MLP结构的均衡器性能更佳且稳定性更好。

摘要：为了提高舰基无线通信组网传输性能,降低数据丢包率和误码率,提出基于多重轮换调度和自组织学习的舰基无线通信组网节点优化部署方法。构建舰基无线通信组网传输链路结构模型,结合链路拓扑结构的覆盖能力分析和传输信道特征分析,采用信道均衡调度方法实现对舰基无线通信组网传输层次结构化调度和扩频处理,采用多传感融合跟踪识别方法实现对通信组网节点的多重轮换调度。结合自组织神经网络学习和信道增益扩频处理实现对通信组网节点的优化部署设计,以误码率、丢包率和通信节点有效覆盖度等参数为测试指标进行仿真分析。仿真结果表明,采用该方法进行舰基无线通信组网节点部署设计,通信覆盖度较高,误码率和丢包率较低,提高了舰基无线通信组网的信道均衡能力和数据安全传输能力。

摘要：为解决多普勒雷达高速数据在传输过程中存在的码间串扰、拥塞风险高等问题,本文设计了一种迭代合并均衡算法。通过模拟多普勒雷达数据的高速传输过程,确定传输信道具有衰落与时变特性,存在误码、拥塞等现象。然后,装设数据传输迭代合并均衡器,根据传输信道的迭代估计结果,确定均衡器的启动条件。在合并并重新分配传输信道资源后,通过滤波实现码间干扰的补偿,再通过多次迭代完成数据传输的均衡处理任务。测试结果表明:与传统均衡算法相比,在应用本文算法后,多普勒雷达高速数据传输的衰落量降低了0.7 GB,信道间接收功率均衡度提高了0.9,传输拥塞概率的数值由2.05%下降至0.10%。

摘要：本文针对信道均衡问题提出了一种聚类分析算法.该方法以较简单的算法确定了聚类数目和大致的聚类中心,以此为依据来设计和训练自组织映射网络对数据进行分类,应用结果表明了方法的有效性和良好性能.

摘要：为消除移动信道中因多径效应导致严重的码间干扰(ISI)的影响,设计适用于GSM多功能基站的信道估计与均衡的FPGA实现方案。该设计包含信道估计、匹配滤波及信道均衡三个子模块,提出在均衡模块前使用信道冲激响应总能量的5%作为匹配滤波器抽头系数的判决门限,可减少信道估计的误差,提升均衡效率。通过对某企业采集的实际空中信号数据进行FPGA的时序仿真及板级验证,结果表明该设计能很好地克服码间干扰的问题,并在Xilinx公司的7K325T开发板上实现,将其接入GSM多功能基站,系统能够快速准确地侦听手机的语音信号。

摘要：扩频通信中,由于扩频码序列所占的带宽度远大于所传信息的最小带宽,引起码间干扰和信道失衡,通过对扩频通信的信道均衡设计,降低扩频通信的误码率。传统方法采用子信道载波干扰抑制的扩频通信信道均衡算法,通过扩频码控制子信道载波线性调频变化,实现码间干扰抑制,但该算法会引起时分复用系统之间的相位畸变,信道均衡效果不好。提出一种基于多径分量重组的扩频通信信道均衡算法。先构建了扩频通信的信道模型,分析了扩频通信信道的时变特性,采用多径分量重组实现码间干扰抑制,结合多阵元被动时间反转镜技术实现扩频通信的信道均衡。仿真结果表明,采用该算法进行扩频通信信道均衡和码间干扰抑制,降低通信误码率,改善通信质量,提高了扩频通信系统的稳定性和可靠性。