摘要：优化设计数字电视地面广播系统,必须对数字电视地面广播信道有一个充分的认识。基于OFDM,建立了数字电视地面广播的一种信道模型,同时,基于 OFDM 系统中信道估计与均衡的结果,给出了提取信道状态信息的一种方法。

摘要：无线IP网中,为了能够有效利用带宽资源,使提供实时业务具有经济上的可行性和现实性,必须采用报头压缩技术减小协议报头带来的额外开销.然而,现有的报头压缩方案在设计时没有考虑无线信道状态.为了能够更好地适应无线链路特性,提出并分析了一种无线IP网络中针对实时流的基于信道状态的健壮报头压缩算法.该算法通过对无线信道状态的精确估计来调节报头压缩器中W-LSB编码的可变滑动窗口的大小,在压缩率和抗差错健壮性之间能够实现好的平衡,并适应特性经常变化的无线链路.最后,通过仿真结果证明该算法在无线链路上的有效性.

摘要：可见光通信(VLC)系统通常采用多阵列光源布局方式来兼顾照明与通信双重功能,因此需要使用多输入多输出(MIMO)技术进行多天线协同传输来实现高速率通信。然而传统MIMO系统中采用平均功率分配来实现空间复用,无法充分体现MIMO多天线协调传输的优势。根据每组收发天线信道状态的差异,设计了一种低计算复杂度的快速迭代注水算法,可实现依据信道特征自适应的分配信息,从而提高系统的信道容量。仿真结果表明:在相同信噪比情况下注水算法自适应功率分配系统比等功率分配系统的信道容量提高了1.25 bit/Hz左右。

摘要：针对现有的功率控制算法中存在的干扰问题和功率消耗过大问题,设计出一种新的效用函数,并根据此效用函数提出了一个基于非合作博弈的新的功率控制算法。首先,在效用函数中分别为信干噪比和功率设定了不同的代价因子,并将信道状态概念引入到代价因子里面,使其能够更加合理地控制用户,避免用户过度增加发射功率,同时减小了用户间的干扰;其次,证明了该算法纳什均衡的存在性和唯一性;最后,给出了所提算法的流程图。仿真结果表明,与Nash算法相比,在保证非授权用户服务质量(Qo S)前提下,该算法功率消耗明显降低,并且具有较好的抗背景噪声性能;与K-G(Koskie-Gajic)算法相比,该算法保证了所有的用户的信干噪比满足上下限阈值要求,并且提高了系统容量。

摘要：空间调制(SM)系统中性能最优的最大似然(ML)检测算法复杂度很高,用基于信道矩阵QR分解的M算法(QRD-M)可以降低复杂度,但传统QRD-M算法检测时,每层都保留固定的M个节点,仍会造成额外的计算量。针对传统QRD-M算法中存在的问题,提出一种低复杂度的动态M值QRD-M检测算法——LC-QRD-dM。LC-QRD-dM算法利用设计的阈值与累积分支度量值进行比较,每层自适应地选择不超过M的保留节点数,相对于传统QRD-M算法以牺牲少量性能为代价大大降低了复杂度。接着又针对该改进算法在信道衰落较深时会产生较大误码率的问题,进一步提出一种基于信道状态的动态M值QRD-M检测算法——CS-QRD-dM。CS-QRD-dM利用LC-QRD-dM的原理,在低信噪比(SNR)时,每层根据阈值选择不小于M的保留节点数;在高信噪比时,每层则选择不超过M的保留节点数。理论分析和仿真结果表明:相比传统QRD-M,CS-QRD-dM在低信噪比时有约1. 3 d B的信噪比增益(误码率为10-2),以增加少量复杂度为代价,显著地改善了检测性能;在高信噪比时,其检测性能及复杂度与LC-QRD-dM相同。

摘要：Y2001-62773-361 0200350神经判决反馈均衡器的性能比较=Performance com-parison among neural decision feedback equalizers[会,英]/Claudio,E.D.D.& Parisi,R.//2000 IEEE In-ternational Joint Conference Dn Neural Networks,Vol.5.—361～365(HC)神经网络提高了数字通信均衡设计的灵活性。

摘要：通信数据传输过程中一个多播组的中继转发数据会对另外的多播组数据传输产生影响,基于多组多播传输机制提出了一种减少干扰的中继选择方案。该方案以第二时隙对另一个多播组所产生的干扰量作为中继选择因素,根据信道状态和用户地理位置信息,从每个用户作为中继对另一个多播组所产生干扰最小的概率去研究。仿真表明该方案具有一定的可行性。

摘要：为了实现认知无线网络中频谱分配公平性以及契合现代化绿色通信的需求,根据非合作博弈论和干扰温度,引入信道状态概念,设计出一种新型功率控制算法,分析了该算法的收敛性、纳什均衡解的存在性和唯一性;该算法不仅可以快速收敛,符合实时通信,而且分布式实施,简单实用;仿真结果表明,相比其他算法,该算法系统干扰小,能源消耗低,具有抗干扰性能,而且在日益多用户网络的情况下,具有低功率、低干扰,提高网络的整体效益,更加符合现代化的绿色通信的需求。