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基于神经网络预测CQI的LTE下行调度: 收藏
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引用; 《北京邮电大学学报》2013年第6期36卷 45-49页; 作者：吴斌糜正琨王文鼐卢元晨朱泽文南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 华为软件技术有限公司南京210012; 提出一种基于神经网络预测信道质量指示(CQI)的长期演进下行调度方法,设计了基于神经网络的CQI预测模型,使用系统中已获得的CQI历史值来预测调度时刻的当前CQI值,调度器使用此预测值进行调度.仿真结果表明,该方法对由CQI延迟所导致的系...; 提出一种基于神经网络预测信道质量指示(CQI)的长期演进下行调度方法,设计了基于神经网络的CQI预测模型,使用系统中已获得的CQI历史值来预测调度时刻的当前CQI值,调度器使用此预测值进行调度.仿真结果表明,该方法对由CQI延迟所导致的系统性能下降有明显改善.; 来源：详细信息评论

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