摘要：在分析图像数据丢失的原因和特点的基础上 ,参照传统图像复原技术 ,提出了对图像按列进行恢复的方法 ,并借鉴数据插值的思想 ,设计了图像恢复插值算法 ,该算法基本满足了图像恢复的要求 ,并通过试验得到了该算法的适用条件。

摘要：针对目标区域中的覆盖空洞问题,设计出相应的覆盖空洞修复算法,通过计算无线传感器节点周围区域的综合感知概率,使无线传感器节点向感知概率低的区域移动,实现对监测区域的最大覆盖.仿真结果表明,该算法实现无线传感器节点合理分布,提高网络覆盖率,减少无线传感器节点移动距离,达到延长网络使用时间的目标.

摘要：为解决基于激光扫描仪进行料堆识别的堆取料机自动控制系统无法完整扫描超高、超宽的干散货料堆的难题,采用三维点云模型修复算法对激光扫描仪扫描识别的料堆仿真图像进行优化,分析目前使用相邻的大机在作业前对料堆未扫描到的缺失部位进行重新扫描的工艺现状,利用自动修复算法,实现料堆仿真图像的自动补缺。通过在国内某干散货码头现场测试使用,证明算法的有效性和仿真图像修复的准确性,结果表明:基于修复算法的三维仿真图像优化,既可以提高设备作业的自动化水平,又满足自动作业的控制精度和安全要求,提高作业效率。

摘要：以飞机移动装配线的物料供给为应用背景,将该过程抽象为一类物料配送与线边存储集成优化问题,在线边空间可共享和重复使用的环境下对物料的配送及物料在线边的存储两类子问题进行联合决策.以小车配送次数最小化为目标函数,建立集成优化数学模型.针对该模型,设计基于蚁群算法的混合启发式算法.该算法的核心思想为借助蚁群算法的全局搜索能力搜寻较优的物料组批方式,通过基于物料批次划分的解生成算法联合决策各物料的配送时刻和物料在线边空间的存放位置.为了进一步提高解的质量和求解成功率,在解码算法中嵌入物料摆放位置调整的修复算法,对物料的存储方案进行再优化.通过数值实验,证明了模型与算法的有效性.

摘要：为了解决实际项目调度中由时常出现的作业返工现象而导致的计划中断问题,在资源受限项目调度问题的基础上引入作业返工这一不确定因素,以最小化项目工期与作业开始时间变动性的加权和为目标,建立了考虑作业返工的资源受限项目调度问题的数学模型。针对该模型,设计了面向3种不同情况的修复算法。为了从全局角度优化存在扰动的项目,在进行局部修复的同时提出一种前瞻性反应式调度算法,该算法以修复算法生成结果作为初始解,采用禁忌搜索算法进行进一步优化。通过数值实验,采用CPLEX和现有算法与所提算法进行对比,证明了算法的有效性。

摘要：智能建筑系统的建立是实现建筑节能的基础,而数据仓库是保证智能系统运行效率的基础。介绍了数据仓库的基础建构、内容配置、数据纠错等系列步骤。通过加入合理的算法和优化的智能策略,加强了数据仓库的纠错能力,从源端预防并排除可能的错误数据,确保了基于各类算法和多子系统模型分析结果的建筑用能设备的调度、运维、管理和节能成为可能。试验结果证明了优化策略的有效性。