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基于RBF模式分类器精密定位控制研究
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《测控技术》2005年 第1期24卷 56-59页
作者：张迎新 陈从颜 刘京南 内田敬久东南大学自动控制系江苏南京210096 日本爱知工业大学机械工学科 
由于不同类型的精密定位装置存在着机械传动性能上的差异,使得激光莫尔信号的变化无法用统一的数学模型描述,据此本研究利用一级修正莫尔信号在相平面中的疏密分布特性,在聚类分析基础上设计RBF神经网络模式分类器,将精密定位控制问题...
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