摘要：刘勇:中国十佳时装设计师;中国服装设计师协会理事、艺术委员会委员;中国流行色协会会员,趋势研究员;亚洲时尚联合会中国团理事;广东省服装设计师协会理事;福建七匹狼实业股份有限公司商品总监。从事服装及设计工作近18年,1989年毕业于安徽工程科技学院服装设计专业,1990年起先后任深圳"早春二月"、"季德纳"、武汉"太和"等品牌首席设计师、品牌MD等职位。2003年,开设"深圳元素服装设计工作室",先后与"与狼共舞"牛仔、"凯威尔"休闲装、"U"牌牛仔、"欧柏兰奴"女装,"MY-FLY"女装、"BINDWOOD"休闲装等品牌在商品企划等方面合作。2008年任福建七匹狼实业股份有限公司商品总监。曾多次参加专业设计大赛并成绩斐然,获97年"鄂尔多斯杯"设计大赛一等奖,98"(大连)中国青年服装设计师大赛"优秀奖,99年被评选为"深圳十佳服装设计师",2004年和2006年两度被评为"中国十佳时装设计师".08年获得"新世界国际"杯第二届中法时装陈列设计(摄影)大赛铜奖,07年获得青岛国际时装周"特别贡献奖"和"光华杯"中国十佳杰出设计青年提名奖,2008年7月获日本旭化成·中国时装设计师创意大奖。

摘要：通过研究爱恩斯坦棋的一种倒推算法,实现爱恩斯坦棋局面胜率的可推导化,借助倒推算法对爱恩斯坦棋局面胜率进行相关计算,解决如何建立爱恩斯坦棋残局库的问题。为了方便胜率的计算,将已走胜率作为胜率生成的目标,提出将若干个已知胜率且复杂度低的局面进行倒推收敛,从而得到复杂度高的局面计算方法,证明了“任一局面都可由若干个已胜局面通过倒推收敛的方法,计算出误差仅受数据类型的精度影响的准确胜率”的理论,并在此理论基础上设计出能够按局面复杂度来逐个标记各个不存在的局面,计算所有需要的存在局面,生成各个局面胜率的倒推算法。最后在数据储存量有限的情况下,构造出部分数据的储存替代方法,尽可能降低所需数据的存储量,使倒推算法在能够计算出残局库的条件下,可以配合其他局面评估算法提升其程序的获胜概率。

摘要：汉诺塔是源于印度一个古老传说的益智玩具。本课以汉诺塔器具为载体,以“探究-发现”为教学模式,通过引导探究操作最优策略的活动,培养学生观察能力、倒推思维能力,以及有条理地阐述自己想法的能力,并初步体会递归思想。实现让学生在实物操作中、在趣味游戏中开发思维潜能,提升思维水平的教学愿景。