摘要：人们对艺术家的通常印象是:他们是狂放的,孤独的,病态而不合常规的。这些未经追问的印象或多或少地抓住了艺术家生命倾向的某些现象特点。的确,在他们的创作、沉思与爱情状态中呈现着这些特点。他们和普通人差异较大,但这并不意味着艺术家可以不经历普通的日常生活。

摘要：本文首先指出了我国现行的煤自燃倾向性色谱吸氧鉴定法的不足之处,同时给出了煤自燃倾向性鉴定标准的基本原则。根据绝热氧化理论和绝热氧化方程,设计了相应绝热氧化实验装置。通过理论和实验研究,提出了能够反映煤自燃关键阶段,即低温氧化阶段动力学参数活化能E作为煤自燃倾向性鉴定指标,并测试了五个典型煤样的低温氧化活化能E,同时根据该指标对煤自燃倾向性等级进行了初步划分。最后,通过现场煤自燃发火期与煤物理吸附氧量和低温氧化活化能E的对比,对该指标的实用性和科学性进行了检验。

摘要：对国内外主要煤自燃倾向性鉴定方法进行了分析和评价,指出了我国现行的煤自燃倾向性色谱吸氧鉴定法的不足之处,同时给出了煤自燃倾向性鉴定标准的基本原则.在煤自燃动力学基本方程基础上得到了煤绝热氧化方程,并设计了相应绝热氧化实验装置.通过理论和实验研究,提出了能够反应煤自燃关键阶段,即低温氧化阶段动力学参数活化能E作为煤自燃倾向性鉴定指标,并测试了3个典型煤样的低温氧化活化能E.最后,通过现场煤自燃发火期与煤物理吸附氧量和低温氧化活化能E的对比,对该指标的实用性和科学性进行了检验.

摘要：大型电视连续剧《贞观长歌》在央视播出之后，获得了极为广泛的社会反响。誉之者认为该剧再现了“贞观之治”的历史过程，复活了那个时代的历史及其创造者的精神风貌；毁之者则强调该剧在某些史实方面的疏漏、失误和对历史人物的理想化。这些议论，从实质上涉及到历史题材电视剧艺术创造的美学问题，即创作主体如何对待历史事实与历史精神和如何对其进行艺术表现，

摘要：20世纪中国持续时间最长、影响最大的主流文学观念无疑是革命现实主义或者说社会主义现实主义的.我认为,其现实运动和逻辑发展大致可以通过真实性、倾向性(理想性)和时代性三个关键词的变化来说明.

摘要：本文对"文学批评三性"的客观性、倾向性、多维性进行了详细的分析阐释。客观性要求对文学批评持有一种科学理性的态度,这是由文学创作及文学活动规律所决定的;而倾向性的产生既有批评者的个性差异,同时更是批评者升华了的个人的情感和认知,即立场、价值观、世界观、历史观的不同所造成的;多维性就是面对一部作品可以从不同的角度展开研究与评论,多维性的存在对于丰富作品的艺术与思想价值具有重要的理论意义。对"文学批评三性"的认识和了解,将扭转以往人们对于文学批评的模糊认识和诸多误解,促进文学批评的健康发展。

摘要：在分析1978-2014年中国能源效率序列长期趋势和周期性波动的基础上,设计中国能源效率、经济发展速度及能源消费总量的时间序列模型,利用计量模型分析2015-2020年中国的能源消费需求总量的倾向性,结果表明:到2020年中国的能源效率将提高到1.775 3万元/吨标准煤,能源消费需求总量将超过60亿吨标准煤;同时,进一步利用改进设计的状态空间模型,分析未来一段时期中国能源消费需求主要构成的比重变化情况。

摘要：立足于《纽约时报》书评周刊书评题材,选取该刊2006年至2015年间的涉华书评进行文本分析,发现《纽约时报》书评周刊的涉华书评题材总体上保持平衡倾向,但是在政治类和经济类两类书评题材中倾向性却出现明显的差异,前者偏向"负面",后者偏向"正面"。这与中美经济上相互依存、政治上相互博弈的现实有较强的关联性,也与《纽约时报》一贯的对华刻板成见有关。

摘要：本文以20世纪80年代中期出现的“人物二重性”理论为基础,探讨反腐、扫黑题材剧中的反派人物塑造,首先积极肯定了创作中对人物塑造的丰富性追求与艺术成绩;其次,在辨析反派人物的悲剧性与复杂性的基础上,指出把握此类人物的倾向性与整体性(即主导性格)的重要意义;最后,进一步指出该类题材剧中的正面人物塑造亟需拓展表现空间,通过深入开掘生活、借助适当的创作手法弥补人物单薄的不足,追求丰富立体的人物塑造,以更好地传播反腐、扫黑题材剧的正向价值。

摘要：政策创新通过公文流转得以实施和扩散。在大数据背景下,运用政策文本挖掘分析我国不同层级政府间的政策扩散过程,对于了解政策实施效果,推进数字政府建设和提升政府治理能力具有重要意义。然而,当前面向我国政府公文智能处理和政策层级扩散的研究尚未广泛展开。因此,本文通过分析公文文本的结构和内容特征属性,从政策扩散主题维度和政策扩散倾向性两个方面展开研究,尝试分析政策发布时间、布局数量、政策主题强度、执行部门数量等多个维度,构建了一种基于多特征融合的政策扩散倾向性探测模型。同时,本文设计了一种新的针对我国政策层级扩散的可视化图谱,以清晰表达政策在中央、省级以及地市级的主题扩散与变迁。最后,本文以我国大数据政策为例进行了实验,通过大规模政府公文的智能处理与层级扩散倾向性探测,为政策制定者和执行者提供情报支撑和决策参考服务。