摘要：移动互联网技术的快速发展、无线定位技术的进步和移动智能设备的普及使得移动用户可以通过移动智能设备获得各种基于位置的服务,这极大地方便了人们的生活.但是,随着移动用户对位置服务的依赖,位置隐私问题日益严重,用户随时面临着信息泄露的危险,严重时可能会危害到用户的人身及财产安全.本文分析了已有位置隐私保护系统结构和算法的优缺点,提出了一种基于半可信第三方服务的隐私保护系统结构,并设计了一种基于假位置和Stackelberg博弈的位置匿名算法.算法将整个位置空间网格化,通过真实的位置服务请求数据计算出网格内用户服务请求的概率分布,在发起过位置服务请求的网格中以一定的规则选择出位置匿名集,代替用户的真实位置发送给位置服务提供商;针对隐私保护要求更高的场景,算法基于Stackelberg博弈模型对位置匿名算法进行优化,通过将用户位置隐私的保护模型和攻击者的位置推测模型进行博弈,从而得到更为优化的匿名结果.文章基于滴滴打车数据集对算法进行了验证,实验结果表明,算法可以在满足服务质量要求的前提下保证用户的位置隐私,为用户提供更好的位置服务体验.

摘要：阐述假位置构建及可视化系统的实现过程,系统采用B/S架构,使用前后端分离的开发模式和Spring Boot+Vue框架,以MySQL作为系统后台数据库,采用Java语言开发。该系统的应用可以有效保护用户位置隐私信息,将构建的假位置在地图上进行可视化显示,同时满足不同用户对位置隐私保护的需求。

摘要：移动通信设备和定位技术的普及刺激了对基于位置的服务(Location⁃Based Services,LBS)日益增长的需求和LBS的发展,这为人们的生活带来了极大的便利,同时也给隐私保护带来了新的挑战。因此,设计一种安全的方案来保护用户的位置隐私至关重要。已存文献提出的假位置隐私保护方案没有充分考虑攻击者具有背景知识,不能很好地抵抗背景知识攻击。因此,文中充分考虑访问概率、位置语义等地理位置的信息特征,提出了一种基于多元数据的位置隐私保护方案,并通过大量的仿真实验验证了提出方案的有效性。

摘要：为在稀疏路段构建安全匿名区域,提出一种基于用户偏好选择的生成假位置方案。采用集中式系统架构,选取历史位置信息点生成假位置,根据历史位置的概率值大小进行排列,选取历史用户发出请求较多的位置生成假位置,将其速度、行驶方向与用户位置作对比,选取相似度较高的假位置构造匿名区域,用户根据自身特点,选择不同类别的敏感信息点进行隐匿。实验结果表明,所提方法可增强位置真实性,减少通信量,确保用户隐私安全。