摘要：针对纹理等细节信息丢失和图像边缘退化的问题,提出一种拟合扩散的自适应阈值图像去噪算法。首先,改进了扩散方程中的扩散系数,建立拟合扩散系数,克服因扩散强度过大带来的纹理细节信息丢失和边缘退化的弊端;然后,对阈值函数进行了自适应设计和改进,使其根据图像的最大灰度值和迭代次数自动控制阈值,进一步保留图像边缘和细节特征;最后,对新算法进行分析和仿真。实验结果表明,提出的新算法在图像去噪和保边缘、纹理等细节信息方面效果明显,峰值信噪比有了大幅提高,新算法性能优异,有利于实际应用。

摘要：§1.引言研究层流自然对流传热对电子仪器冷却系统设计以及对太阳能工程中的散热问题具有重要意义,而数值计算是研究自然对流传热的重要手段之一,它既能得出速度场和温度场,也可以得出传热无量纲准则关系.

摘要：当应用有限元法数值求解具有工程应用背景的偏微分方程组时 ,边界条件的合理建模至关重要。总结多年的工程实践 ,从理论高度提出了几个重要的边界条件建模技术 :分解、反求、变换、简约。实践表明 ,这些边界条件建模技术是相当成功的 。

摘要：为研究二阶双曲型偏微分方程适合于并行机上运行的高效率的计算方法 ,先构造出高精度无条件稳定的隐式差分格式 ,然后以此隐格式为基础 ,设计出适合于并行计算的完全显式的迭代算法 .数值结果表明 。

摘要：对于运用非线性扩散滤波器对线形纹理图像的增强 ,提出了一种根据图像纹线方向对传统扩散滤波器的扩散系数的修正 ,使修正后的“半各向异性”扩散滤波器适合于线形纹理图像的滤波 .文中直接给出了滤波器的离散形式 ,使滤波过程易于实现 ,并缩短了滤波时间 .

摘要：基于偏微分方程的非线性扩散滤波可以有效去除噪声,同时很好地保护边缘信息,但角点在其滤波过程中逐渐变得圆滑甚至消失。通过设计扩散系数为梯度模及曲率的函数,提出了一种保护角点的非线性扩散滤波模型。该模型在区域内部为普通的高斯滤波,而在边缘处滤波效果降低,在角点处滤波效果进一步降低,从而在滤波过程中角点信息可以得到较好的保留,还可能出现角点及边缘相对增强的效果。实验结果的视觉效果及数据分析都表明,新模型可以同时保护边缘及角点信息。

摘要：本文用积分方法,给出解非定常场问题的一种数值方法,该法精度较高,总的来说能节省计算时间。

摘要：原始地震图像属于线形纹理图像 ,地震同相轴表现为线条结构。选取基于偏微分方程的非线性各向异性扩散 (即一致增强性扩散 )算法模型 ,通过结构张量的特征向量控制扩散方向 ,利用扩散张量的特征值控制特征方向上的扩散量 ,对原始地震图像进行图像处理 ,增强具有一致性的同相轴及其所反映的重要地质结构。利用能谱分析设计了地震剖面图像信噪比的计算公式 ,确定了扩散参数的选择范围。处理实际地震剖面图像的结果表明 ,在信号结构关系不变及其能量保持 80 %～ 90 %的条件下 ,原高信噪比地震图像的信噪比可增加约 9dB ,原低信噪比地震图像的信噪比增加大约 15dB ,并且不会出现假像 ,增强了同相轴及重要的地质结构。图 1表 1参

摘要：考虑一个由偏微分方程及初值与偏值条件所描述的线性热弹性系统.根据所考虑的热弹性系统,定义了相应的线性偏微分算子及适当的状态空间.讨论了变结构控制问题.利用算子半群方法证明了等效控制原理在热弹性系统中的有效性,在此基础上讨论了变结构控制系统的渐近稳定性;设计变结构控制律,保证了系统在此控制下是指数一致稳定的,最后给出了使滑动模稳定的控制律.

摘要：针对具有线性纹理特征的图像,对基于偏微分方程的一致增强性扩散去噪方法进行了研究,详细分析了它的扩散去噪过程和纹理结构的保护及增强,设计出具体的算法步骤。在此基础上,针对线性结构图像序列,给出了三维一致增强性扩散模型。在选择合适的扩散参数情况下,一致增强性扩散算法不但使具有线性结构图像的信噪比有明显的提高,而且可以很好的保护和增强线性结构,具有广泛的应用领域。