摘要：相关分析和偏相关分析是研究两个或两个以上变量之间密切程度的两种常用的统计方法。论述了相关系数和偏相关系数的计算方法。通过计算某城市燃气日负荷与其影响因素的相关系数和偏相关系数,分析了各影响因素对燃气日负荷的影响程度,指出了在进行能源消费影响因素的相关分析和偏相关分析时应注意的问题。

摘要：土体三轴抗剪强度受干密度、含水率、周围压力等多因素共同影响,讨论各因素对抗剪强度影响强弱是土力学中的一项重要工作。采用偏相关分析方法控制其他影响因素作用,依据偏相关系数大小,得到了三个因素对粉土抗剪强度影响程度相对强弱关系为:含水率>围压>干密度,可靠概率大于99%。

摘要：针对传统设计方法缺乏物理背景等不足,利用流动数值仿真及相关性分析的手段,对几何外形与流动变化的相关性规律进行经验总结,并将这种设计经验进行数值化描述后,引入到优化设计中,建立新的气动外形优化设计模型,使设计模型具有一定的物理意义,从而提高设计效率,改善设计结果。通过高速自然层流翼型HSNLF-0213的优化设计,利用相关性的分析结果,建立具有物理意义的优化模型,开展了基于单点优化设计且同时满足多点设计要求的设计方法的应用研究,对这种设计方法及思路进行了初步的探索。设计结果证明了该方法的可行性。

摘要：针对飞行器气动外形优化设计中的多设计点、多目标、多工程约束等多设计要求问题,提出了一种新优化设计方法———多设计要求快速优化设计方法。该方法立足于统计学中的偏相关性分析和线性回归理论,通过对设计变量和设计要求进行偏相关性分析,采用线性回归的方法构建设计变量与设计要求之间的转换模型,将多个设计要求转化为对设计变量的约束,从而简化了优化设计模型,减少了优化过程中调用求解器次数,提高了优化效率。利用该方法对RAE 2822和HSNLF(1)-0213翼型进行了多设计要求优化设计算例验证,并将优化结果与Pareto多目标优化方法结果进行对比,结果证明了本文方法的有效性和可靠性。

摘要：本文通过对1997～2008年我国图书出口规模和人民币汇率的偏相关分析,发现在排除了出口图书价格和全球图书购买力对图书出口规模的影响之后,人民币汇率与图书出口规模之间存在着显著的逆向变化关系,汇率升值对图书出口会产生消极影响,而且这种影响不局限于当期,具有延续性,并因累计而增强。

摘要：从芯片厂房洁净空调系统的运行特点出发,通过理论分析得到了芯片厂房洁净空调系统的能耗影响因素,通过实测梳理了芯片厂房洁净空调系统的能耗现状及节能潜力。DesignBuilder软件模拟结果表明,冷水机组COP、换气次数、风机效率、新风量、水泵效率、室内设计温度的空调电耗最大节能率分别为39.7%、23.0%、15.4%、11.2%、10.8%、6.0%。SPSS偏相关分析表明,显著性影响因素为冷水机组COP、换气次数和新风量。研究成果可为预期节能量的预测提供依据。

摘要：气候变化对草地碳循环的影响日益严峻,研究运用本地参数化后的CENTURY模型和1989—2018年甘肃省77个站点的气象观测数据,选用生产指标净生态系统生产力(NEP)和生态指标土壤有机碳(SOC)为主要研究对象,检验模型适用性、利用统计分析方法和ArcGIS软件分析30年气候数据时空分布格局和气候变化对草地碳循环的影响机制。同时根据IPCC第五次评估报告对气候变化的预测设计了3种气候情境,预估未来气候变化条件下,NEP和SOC的时空变化特征,并与实际情景进行对比分析。结果表明,过去30年年际NEP和SOC整体呈现波动下降的趋势,NEP以每年14.23 gC·m^(-2)·a^(-1)的速度减小,1989—2018年的NEP均大于零,表现为碳汇;SOC以每年55.41 gC·m^(-2)的速度减小,正在逐年流失。温度、降水是影响NEP和SOC的主要因素,NEP与温度显著正相关,与降水有较弱的正相关,SOC与温度显著负相关,与降水有较弱的负相关。在未来气候情景中,气温升高和降水波动增大是导致NEP和SOC变化的主要原因,且CO_(2)浓度加倍时,单独的气温升高会导致NEP显著增加,SOC显著降低;单独的降水波动增大对NEP和SOC的影响不大。在甘肃北方干旱地区,降水成为主要限制因子。

摘要：为定量分析城镇化所导致的河网结构及水系连通变化,通过计算1990年、2000年、2010年和2015年4个时期秦淮河流域的河网密度、水面率、河网复杂度、河网稳定度、河网连通度、水文连通度,得出秦淮河流域水系结构演变过程及连通度变化规律,并运用统计学方法得到水系结构指标与水系连通度之间的联系。结果表明:近25年来,秦淮河流域河网密度、水面率均呈不断减小趋势,河道呈现主干化特征,流域河网整体规模呈萎缩趋势,水系连通变化与河网结构变化总体趋势一致,均呈降低趋势,且其变化与水面率、河网密度和河网复杂度具有显著相关性。

摘要：针对传统船型优化存在耗费时间长、优化效率低的缺点,文章提出一种基于偏相关性的船型优化设计方法。该方法利用偏相关性分析,对船体外形与兴波阻力的相关规律和经验进行总结,并将这种设计经验引入到优化设计中,可以缩小相关设计变量的取值范围,显著提高优化效率。利用该方法对哈特曼函数(Hartman function)以及KCS集装箱船的兴波阻力进行优化计算,通过对比分析,证明了该方法的可行性。

摘要：为探究青藏高原工程走廊带昆仑山地区冻融土导热系数基本特征,采用瞬态平面热源法对钻取的349组冻土试样和245组融土试样导热系数进行了测试,分析了五类土导热系数分布特征及天然含水率、干密度与导热系数的偏相关性,并以两者为变量因素建立了经验公式拟合、支持向量回归(SVR)和径向基(RBF)神经网络导热系数预测模型。结果表明:冻融土导热系数整体均呈粗颗粒土大于细颗粒土特征,且冻土和融土导热系数随土性分布规律存在差异;天然含水率、干密度与导热系数均呈正相关性,不同土类偏相关性结果差异明显,典型土导热系数二元经验回归方程表现为非线性拟合结果。对比三种预测模型下各典型土冻融土导热系数预测结果,全风化千枚岩、角砾及砾砂三种预测模型效果整体较佳,粉土的SVR及RBF神经网络预测精度较好;融土导热系数预测效果整体略优于冻土,SVR及RBF神经网络模型下角砾、粉土及全风化千枚岩融土导热系数预测精度较高。综合导热系数模型预测效果和误差结果分析可得,SVR和RBF神经网络模型预测效果显著优于经验方程拟合,后者针对部分土性拟合效果相对较好,可满足一般工程估算需求;SVR和RBF神经网络预测模型针对不同土性导热系数预测效果呈差异性变化,整体预测效果相当,且预测精度更高、应用土性范围更广。