摘要：针对人工方法受到配网动态环境影响,导致信息筛选查全率低和挖掘误差大的问题,提出了停电范围内配网设备信息智能挖掘系统设计。动态分析和实时分析停电情况,设计系统硬件结构,由此构建空间数据引擎,为存储系统所需的关系表或XML文档创建数据库,以优化数据库性能。应用Apriori计算方法对停电范围内配网设备中信息传输通道分类,从而更好识别和分类信息,通过Map/Reduce并行编程模型,将大规模计算任务扩展到无限规模机器集群上完成数据归一,由此完成挖掘系统设计。通过实验可知,该系统最高查全率为93%,最高信息挖掘误差为0.15,为信息智能挖掘提供精准挖掘技术。

摘要：突发停电事件由于其突发性和破坏性,对于处理的时效性要求比较高,在仓猝之下如果不能及时准确定位停电范围,将会延误抢修时间,会给用户和电力企业带来负面效应。为此,建立一套能准确快速定位停电范围的系统是十分必要和现实的需求。

摘要：电力检修业务的信息来源相互独立,该业务由人工根据经验协调不同部门完成,影响了检修的工作效率。设计了检修计划停电范围分析的应用系统,在各系统之间建立接口,在编制检修单时自动将检修申请单推送至调度系统,再通过网络拓扑模型,采用拓扑着色、反射原理分析出停电范围后,将检修单及其影响的停电用户推送至供电服务系统,提前指导安排停电通知,使得检修业务形成闭环自动化管理,实现了检修业务的流程化、一体化。