摘要：针对平面移动类立体车库在车辆存取效率方面的瓶颈问题,提出了一种基于PSO-OBL算法的存取车辆调度优化模型。该模型旨在通过精确调控车辆存取策略和时间管理,缩短车辆存取运行时间及用户平均等待时间。为提升传统粒子群算法的寻优效能和收敛速率,将粒子间相互协作与信息交流机制融入算法框架,并结合反向学习机制以实现问题的高效求解。实验数据表明,与传统粒子群算法相比,PSO-OBL算法在顾客平均等待时间、平均服务时间、平均等待队长以及平均运行能耗等方面均实现了显著提升,研究结果将为平面移动类立体车库的存取效率提供优化理论支持和实践参考。

摘要：随着小汽车保有量的持续增长,居住区停车问题已成为我国大城市亟待解决的一项重要民生问题。基于北京市多个住区停车状况及其既有解决策略的分析与评价,本文发现停车问题重点表现为停车供需矛盾,也就是日益增长的停车需求以及相对落后的停车位配套规划建设状况,但关键问题由于资金短缺、政策限制、公众意愿不统一等因素,以建设立体停车位和占用居住区其他空间资源来扩大停车位供给为核心思路的既有策略和方式难以实施落地并真正解决居住区的停车问题。基于此,本文建议将居住区道路尺寸进行调整,双向变为单向行驶,交通流线作为单循环,并采用多类型的停车位尺寸,充分利用居住区空间资源,最大化增加停车位数量,规范居民停车行为,缓解停车问题。