摘要：文中基于综合型商业建筑停车需求与机动车吸引量的关系,构建综合型商业建筑停车需求影响因素体系;运用麻雀搜索算法优化极限梯度提升树的超参数,建立综合型商业建筑停车需求预测组合模型;以西安市58个综合型商业建筑的停车需求预测为例,对比SSA-XGBoost模型与支持向量回归模型、XGBoost模型、lasso回归模型的预测结果.结果表明:SSA-XGBoost模型的R2值为0.963、平均绝对误差为75.584、均方根误差为85.749,相较于其他几种预测模型有更高的R2值和更小的预测误差.

摘要：为了在微观层面对夜间停车需求进行准确预测,采用生存分析的方法建立夜间停车需求预测模型.首先将夜间停放的车辆定义为日间驶入车辆的驻留部分,对应的夜间停车需求预测转换为日间驶入车辆驻留的概率预测;进一步从日间驶入车辆的停车时长分布入手,用生存分析方法估计车辆停放不同时长的概率,从而预测夜间驻留的停车需求.最后用上海某科技园实际停车数据进行分析验证,构建Cox比例风险模型,获得不同影响因素下的生存时间曲线以及过夜驻留停车概率.结果表明,车辆夜间驻留的概率与工作日、驶入天气、用户类型以及驶入时刻等变量有关,全天夜间驻留预测精度达92.1%.利用生存分析方法预测夜间停车需求是有效的,能够为停车场的夜间需求管理提供决策依据.

摘要：城市停车需求预测是城市停车场规划的一项重要内容。针对国内传统的停车需求预测模型的不足,提出了一种简便、实用的停车需求预测非集聚模型,该模型可以为我国城市停车需求预测提供借鉴。

摘要：针对传统停车需求预测方法预测情景单一的情况,提出了基于情景分析法的停车需求预测方法。通过分析停车需求状况,设定了未来可能出现的3种情景,并对停车需求影响因素进行了分析。利用SPSS软件对数据进行了处理分析,确定了各个情景的停车需求预测模型以及模型中的参数。最后,以2017年为预测基年,对各情景下停车需求的发展趋势进行预测。

摘要：近年来随着城市发展速度的加快,机动车保有量快速增长,大部分城市的停车问题日益突出,目前我国城市急需解决的一个重要问题就是车辆的停放问题。如果城市停车设施跟不上城市的快速发展,车辆乱停乱放现象将会日益加重,城市道路交通的正常通行将会受到严重影响,不仅会妨碍居民的日常出行需求,而且会进一步影响整个城市的运行效率和城市的形象。基于此,文章先比较现有停车需求预测模型的特点,再提出改进后的预测模型,最后以邯郸市为例验证改进后模型的可行性。

摘要：在对城市停车需求分析基础上,提出利用总停车需求、公共停车需求、私人停车需求作为城市停车需求的判别指标。基于BP神经网络对多输入与多输出的数据具有较良好的拟合能力的特点,建立基于BP神经网络的城市停车需求预测模型。以佛山市某停车场为例,分析BP神经网络在停车需求中的适应性,仿真结果表明:BP神经网络预测模型对每组数据的预测相对误差最大为18.80%,最小相对误差为6.21%,符合预测精度要求,具有一定的实际操作性。

摘要：为了研究大型旅游活动停车需求,分析大型旅游活动的停车特性,建立大型旅游活动的客流规模—停车需求预测两阶段模型,采用经验推算、分类预测—计量经济模型预测总体客流规模。停车需求模型将机动车OD模型引入,基于客流预测基准数,可得出实际停车泊位数,结合实例对上述模型进行了验证,结果表明客流规模—停车需求预测模型能够预测大型旅游活动的停车泊位需求,为大型旅游活动停车需求预测提供了一定的参考价值。

摘要：该文通过介绍停车需求预测模型,从而选定预测重庆主城区停车需求的方法,并收集和整理相关资料,确定基础参数,最后根据模型公式推导出最终的预测结果。

摘要：文章分别以"停车需求预测""停车规划""停车需求管理"和"停车需求预测模型"为关键词,通过CNKI搜索到相关文献192篇,并分析研究了每一类文献的研究现状和发展趋势。结合其他文献梳理了停车需求研究的来龙去脉,重点概括了停车需求预测模型的基本类型,以期为相关领域研究者和实践者了解国内外研究动态,推进停车预测和解决停车难题提供理论借鉴。

摘要：当今城市的土地开发正朝着功能多元、设施集约的方向发展,城市综合体作为一种多功能复合型开发模式成为城市发展的主流。综合体中不同类型用地的集约布局导致不同用地的高峰停车需求存在较大的差异,整体存在停车需求和泊位供给供需失衡的问题。城市综合体供给的停车泊位数量是根据不同性质用地的功能制定的停车配建指标计算得到的,现有指标的确定虽然考虑了不同类型土地的开发对停车需求的影响,但整体泊位供给数只是将每一类土地的配建数进行简单的加和,与实际的停车需求有较大的差距。本文研究了现有的国内外停车需求预测理论,引入停车泊位共享的策略,以最大限度的提高泊位的利用率为目标,提出一种更加合理的综合体停车需求分析方法,用以指导城市综合体停车泊位的规划。