摘要：健康预测和数字孪生技术是实现小卫星数字化设计与在轨卫星健康管理的重要手段,它可以为小卫星数字化设计提供必要的支持,保证其安全、可靠地在轨服役运行。针对小卫星数字化程度低、各阶段数据流动少、运行环境复杂多变等特点,本文提出了基于数字孪生的小卫星全生命周期智能诊断与健康预测框架。首先,对健康预测、数字孪生和数字主线等技术及其在卫星领域的应用做了概述。其次,充分利用小卫星在轨和地面等各类数据,构建了面向小卫星健康预测的数字孪生模型,以及小卫星全生命周期的数字主线。最后,结合机理知识和性能数据,提出了基于信息融合的薄弱环节识别、智能诊断、健康评估和在轨剩余寿命预测方法。所提出框架可以有效地实现物理和虚拟数据融合、虚实互连和数据处理,为小卫星数字化设计与健康预测提供必要支撑。

摘要：随着机器学习的迅速发展,基于数据驱动的新型机器学习为航空航天领域的问题分析提供了新思路。健康管理作为提升装备可靠性、维修性、保障性和测试性的关键步骤备受瞩目。在航空航天装备技术不断创新以及智能化水平不断提高的背景下,分析航空航天装备在健康管理中存在的难题和机器学习优势的基础上,提出了基于数据驱动的航空航天装备健康管理平台。着重介绍了该平台的设计理念、结构框架、工作流程以及全寿命周期数据管理。通过以某航空航天装备为例,论证了该设计方法在航空航天装备健康管理平台研制中的可行性和有效性。

摘要：在***和***提出的多分辨分析小波阈值去噪算法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,此函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。经对桥梁检测数据进行去噪试验,结果表明,该方法可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上均明显优于常用的软、硬阈值及改进的软硬阈值折中算法,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。

摘要：为解决飞机关键结构部件疲劳损伤的有效预测,避免灾难性事故的发生,提出了一种基于混沌理论与声发射技术对飞机结构部件进行健康预测的新方法。采用先进的声发射技术监测某飞机真实水平尾翼的健康状态,运用小波分析对募集的声发射信号进行预处理,提升强背景噪声下有效数据的信嗓比。使用混沌理论提取水平尾翼声发射信息的关联维数,构建能反映结构健康状态的特征信息,并由神经网络对其健康状态进行预测。实验研究表明,该方法能很好地预测飞机水平尾翼的健康状态,具有较好的实用性,适用于强噪声环境中飞机结构部件的健康预测。

摘要：针对通过有限的不等时间间隔的健康数据预测未来健康情况难度较大,传统的非等间距灰色预测模型在应用中精度偏低的问题,本文提出一种优化的非等间距灰色马尔科夫预测模型。首先,该模型通过数据预处理和优化预测流程降低数据突变对预测结果造成的影响;其次,设计最佳权重系数来优化模型的构建;最后,采用灰色和马尔科夫修正相结合的策略对残差进行修正。经过实例和对比分析,结果表明,该优化模型具有更高的预测精度,从而可以相对准确地预测短期健康情况。

摘要：立磨是一种常见的大型粉磨设备,广泛应用于水泥、矿渣、新材料等粉磨领域,其健康状态直接关系到安全生产和企业效益。针对其停机频繁、过度维护、劳动强度大等问题,建立了立磨的两级健康评价体系,提出了以加权健康度定量描述立磨的健康状态,通过组合赋权法和灰云聚类融合方法定性评估立磨的健康状态,并应用最小二乘支持向量机模型预测立磨健康状态变化趋势。结合实例表明立磨健康状态评估结果与实际情况相符,并且对立磨维护时间节点的预测误差较小,验证了该评价体系的可行性及预测结果的准确性,具有较大的工程应用价值。

摘要：我国人口老龄化问题日趋严峻,对专业养老平台需求与日俱增。文章设计了智慧养老平台,结合快速发展的传感器技术,实现智能个性化健康监测。首先基于专业健康监测和可穿戴设备,设计了从多个监测设备获取数据的数据收集和处理方案。还设计了一种通过数据集成和数据挖掘模型预测健康状况的个性化方案。最后结合真实数据,验证了所设计的预测方案的有效性。

摘要：当今睡眠质量问题已是社会探讨的热点,据调查,世界上约30%的人口都不同程度地饱受失眠的困扰,睡眠质量差对身心影响较大。结合传统的睡眠检测仪器存在的操作繁杂、成本高、体积大的问题,设计了一款操作简便、成本低廉、易于携带的智慧助眠医疗系统。首先,该系统能够检测睡眠的环境,包括睡眠环境中的温湿度、二氧化碳浓度和噪声大小;其次,该系统能监测人体在睡眠状态下的温度、睡眠时间、血氧饱和度和心率、体动次数,并通过数据对睡眠质量进行分析,当睡眠质量较差时将会自动播放已经存储的白噪声来进行助眠,缓解失眠者的焦虑。最后,通过WiFi模块将检测到的数据传输至手机APP,可以实时掌握被监护者的睡眠情况,以便判断身体的健康情况,进行适当医疗救助。

摘要：基于车载信息采集、无线通信、流媒体传输和故障预测健康管理等技术,提出一套适合城轨车辆运维管理远程监测信息系统。阐述系统功能、系统结构、技术路线和实际装车运用后的考核情况,实现了对城轨车辆的远程视频监视和运行状态监测,以此建立一整套先进的城轨车辆管理、监测、应急和维修体系。

摘要：针对目前我国医疗资源配置不均、利用率不高、共享困难的问题,提出一种基于无线网的远程疾病诊断系统。首先根据系统需求,对系统整体架构进行设计;然后,根据系统功能需求,对系统健康预测模块和远程会诊模块进行设计,并采用改进灰色预测模型对用户健康数据短期趋势进行预测;最后,通过仿真实验对系统功能模块及系统性能进行测试。结果表明,本研究各功能模块均可正常运行,系统客户端在Android终端上具有启动时间较短,较低的CPU占用率和GPU占用率,且内存占用较低;在较大并发数下,本系统平均响应时间在30ms以内,系统吞吐量在300/s,可满足实际远程疾病诊断系统需求。