摘要：AVO技术是储层含油气性分析的重要工具,可以定性地描述油气藏。常规储层的AVO分类主要依靠人为判别,致使判别结果不准且工作量大。本文从四类AVO曲线中提取特征参数作为训练集,把近似支持向量机方法引入AVO类型判别;再以四类含气砂岩AVO曲线形态为依据,把叠前地震资料的曲线形态特征作为输入参数,获得工区内储层的AVO类型。将该方法应用于南海碎屑岩气田的AVO类型自动识别,取得了较准确的结果,为储层的AVO类型判别提供了可靠、高效、便捷的工具。

摘要：通过叠前反演获得的单参数或组合参数都有一定的流体识别能力,但如何将多种流体识别因子有效融合是目前进行流体识别的一个难题.利用人工参与进行流体性质的综合解释是目前流体识别因子融合的主要途径,但这种方法人为干扰较大,不确定性强.鉴于此,本文提出了一种基于近似支持向量机的流体识别方法.该方法首先以实际工区测井资料为依据,优选出对工区内储层所含流体特征敏感的流体识别因子作为输入参数,然后通过近似支持向量机进行流体性质的判别,实例证明该方法的识别结果客观准确,是一种可靠的流体识别方法.

摘要：叠前弹性波阻抗反演是一种根据振幅随着偏移距/入射角变化来预测岩性和流体的地区物理技术,Connolly提出弹性波阻抗定义公式,另有学者给出了不同的定义,包括Shuey公式定义、Whitecombe的扩展性阻抗、基于范数动态可调的弹性阻抗、基于Zoeppritz的Fatti简化式提出的弹性阻抗等,不同形式的弹性阻抗公式,计算方法与此大同小异。弹性阻抗反演的流程包括数据整理、行角度道集转化叠加、反演。叠前弹性波阻抗反演用于岩石物理学分析,常用的弹性参数包括剪切模量、体积模量K、熵泊松比v等。进行参数设计时,需要遵循岩石物理理论,在反演分析时,便需要对岩石进行大量的物理分析,通过实验和数值模拟流体和频率变化,能够识别AVO现象与烃物质,识别流体物质,在暗点型气藏评价、裂缝评价、硫酸岩烃类检测等领域发挥了重要的作用。本文对相关内容展开了研究,旨在为同领域人士提供有利依据与参考。