摘要：针对储粮仓卸料时仓壁动态侧压力难以准确预测的问题,利用机器学习方法中的树模型建立了仓壁动态侧压力预测模型。首先,分析了仓壁动态侧压力的主要影响因素为筒仓的结构尺寸、贮料的物理参数及测点位置。利用收集的496组仓壁动态侧压力数据,构建机器学习预测模型的数据集。然后,基于树模型,建立了仓壁动态侧压力的决策树(decision tree,DT)预测模型,在此基础上,利用Bagging算法和Boosting算法,建立了仓壁动态侧压力的随机森林(random forest,RF)预测模型和梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)预测模型。通过对比3种预测模型在测试集的均方误差(mean-square error,MSE)、决定系数和相对误差,表明GBDT预测模型的泛化性能最优。最后,通过开展模型试验和数值模拟,对GBDT预测模型进行验证,结果表明拟合良好。同时,根据树模型的分枝原理,判断出仓壁动态侧压力影响因素的重要性,得到对于贮料的物理参数,密度的重要性排第一;对于筒仓的结构尺寸,卸料口尺寸排第一。因此,在进行储粮仓设计时,建议优先考虑仓内散体物料的密度和仓的卸料口尺寸。

摘要：通过多次农户储粮情况调查,并进行了钢制农户储粮仓储存玉米穗试验,经过总结,提出钢制农户储粮仓的设计、制造及使用要点、常见问题及解决办法、建议。

摘要：应用TRIZ理论对农户稻谷储粮仓进行创新设计,根据TRIZ理论提供的思路与线索,采取矛盾矩阵、物质—场模型等分析方法,针对储粮问题,提出农户稻谷储粮仓的创新设计方案,并经实仓储粮试验验证达到预期效果。研究表明,应用TRIZ理论能够有效解决储粮仓设计中的技术难题,为粮食储藏装备研发提供思路和借鉴。

摘要：吉林省普瑞斯特节能科技公司成立于2006年，注册资本500万人民币，具有独立的法人资格。是专业从事高效智能节电设备和节能粮仓开发、研制、生产、销售、安装、调试和销售服务为一体的科技企业，公司现有员工126人，其中专业研发和管理人员、技术人员16人，是全国节能产业委员会（EMCA）成员之一，2007年通过了IS09001—2000国际质量管理体系认证，2009年10月参与了吉林省农户科学储粮仓专项工程建设项目的设计和生产任务。