摘要：针对发电机式制动能量回收系统仅能应用于新能源汽车的缺点,提出了一种可应用于传统汽车的飞轮式汽车制动能量回收系统。设计了该系统的机械结构,阐释了它的工作原理;在Matlab-Simulink环境下建立了该系统的仿真模型,对它的工作原理以及影响制动能量回收效率的主要结构参数—电磁离合器最大转矩、储能飞轮传动比及储能飞轮转动惯量进行了仿真计算。仿真结果表明,在NEDC循环工况下,该系统能有效回收10%～14%的制动能量。研究结果可以为飞轮式汽车制动能量回收系统的开发和应用提供参考。

摘要：储能飞轮提高储能密度的关键是提高飞轮转子的线速度 ,为了充分利用端盖材料高强度铝合金的性能 ,强度设计中引入弹塑性设计思想 ,建立了具有几何非线性的有限元弹塑性计算模型 ,提出分段线性化模拟材料非线性的算法。进行了端盖受轴向压力的力学实验 ,和计算结果作了比较。端盖的整体变形和弹塑性计算结果相当符合 ,端盖的破坏载荷大大超过弹性计算的结果。结果表明应用弹塑性计算进行端盖的强度设计是可行的 ,可以明显提高端盖的破坏极限 。

摘要：针对炮弹发射时受到后坐高冲击和旋转高离心双环境力的连续加载,使得其加载过程难以近似模拟的问题,设计了引信保险机构双环境力加载模拟装置。该装置运用储能飞轮、高速碰撞以及旋转离心激励,通过调节转盘的转速和碰撞介质,可以调整过载加速度的幅值和脉宽。试验结果表明,该装置对引信保险机构可实现后坐冲击过载达上万g、旋转离心过载达上千g的双环境力的连续加载模拟。

摘要：为了研究储能飞轮的外形轮廓优化结构特征,提出一种基于有限元分析的优化结构方法并结合神经网络进行飞轮外形轮廓的深度优化。深入分析了传统飞轮储能结构优化方式的优点和不足。建立飞轮转动的应力应变物理方程,得到飞轮旋转的应力分布曲线。将神经网络模型引入到飞轮结构优化上,与有限元模型得到的结果进行对比分析,得到最优的飞轮结构轮廓。利用神经网络得到的优化模型与有限元得到的结果对比误差较小,表明了神经网络模型的准确性,并且利用神经网络构建的优化模型程序化更简单,整个设计过程更高效、简洁。

摘要：通过对电压暂降的详细介绍,结合某芯片厂房设计中遇到的电压暂降问题,针对不同工艺设备及项目规模,提出解决及治理方案。

摘要：基于通用有限元分析软件ANSYS,分析了轴对称情况下飞轮转子的应力分布规律,与理论解进行比较,验证了模型的正确性.研究了参数变化对复合材料飞轮应力分布的影响,为系列复合材料飞轮结构的设计、研制和开发提供了理论依据.