摘要：针对现有动态背景下目标检测算法的局限性,提出一种基于多组单应约束和马尔可夫随机场的运动目标检测算法.该算法以视频序列多帧跟踪的运动轨迹为基础,通过轨迹分离和像素标记2个阶段实现运动目标的检测:在轨迹分离阶段,利用多组单应约束对视频序列的背景运动进行建模,并基于该约束通过累积确认的策略实现背景轨迹和前景轨迹的准确分离;在像素标记阶段,以超像素为节点建立时空马尔可夫随机场模型,将轨迹分离信息以及超像素的时空邻域关系统一建模在马尔可夫随机场的能量函数中,并通过最小化能量函数得到每个像素的前背景标记结果.与现有基于运动轨迹的方法相比,文中算法不需要仿射摄像机模型的假设,有效地解决了运动轨迹等长带来的轨迹点区域缺失问题,并可同时处理静态背景和动态背景2种类型的视频;在多个公开数据集的测试结果表明,该算法在轨迹分离准确性、轨迹点密度以及像素标记准确率等方面均优于现有方法.

摘要：针对大多数现有FPGA质心提取算法不适用于大量连通区图像的问题,设计了一套基于双口RAM的新型FPGA质心提取算法;在保持普通FPGA质心算法无需存储整幅图像和只扫描一次图像便可得到质心坐标的特点的前提下,巧妙地使用3个双口RAM作为算法的存储介质,避免了资源的大量消耗,由于没有了资源上的限制,新型算法不再局限于少量连通区图像,已然能够对千个以上的连通区图像进行处理;最后进行了一系列的实验分析:与Matlab算法的处理结果对比,验证了设计的正确性;与普通FPGA质心算法的实验对比,说明新型算法在节省大量资源的同时还使得算法效率提高了一倍。

摘要：0623681一种去隔行技术的三场自适应运动检测方法[刊,中]/严卫健//中国集成电路．—2006,15(6)．—24-27(C) 0623682一种改进的二值图像像素标记算法[刊,中]/王亮//南京师范大学学报(工程技术版)．—2006,6(2)．—23- 25,29(L) 0623683彩色图像的矢量阈值自适应分割算法[刊,中]/刘怀//南京师范大学学报(工程技术版)．—2006,6(2)．—18- 22(L)针对彩色图像,提出了一种矢量阈值的自适应分割算法,该算法中的阈值是一个矢量。在图像分割时,通过先求取图像像素矢量与阈值之间的差矢量。再根据差矢量与阈值矢量之间的夹角确定像素所属的区域(背景区域或目标区域)。同时基于类间方差法(Ostu法)给出了最佳阈值矢量选择原则——扩展类间矢量方差法,从而实现彩色图像矢量阈值的自适应分割。实验结果表明,采用此图像分割算法分割效果要优于采用灰度图像的阈值分割算法。参10 0623684数字视频压缩的大容量记录系统设计[刊。