摘要：从仿真角度出发,分析设计了基于量子点膜色转换方案像素点的整体结构模型,首先构建了蓝光Micro LED(micro light‑emitting diode,Micro LED)结构模型,研究了表面粗化和二维光栅两种提升Micro LED光提取效率(light extraction efficiency,LEE)的表面微结构;然后分别分析了有无该结构的蓝光Micro LED与侧壁挡光介质结合组成蓝色子像素点的LEE和光强分布随侧壁倾角变化的趋势;接着优化了量子点膜的模型参数,并分析了有无表面微结构的蓝光Micro LED对红绿子像素点光转换效率和光强分布的影响;最后对上述不同结构全彩像素点整体的色偏性能做了对比研究。仿真结果表明,具备表面粗化蓝光Micro LED和侧壁反射型挡光介质的像素点在0°~50°倾角下均可获得较大的正面LEE和低于0.02的色偏,相比其他结构更适合于量子点膜色转换方案。

摘要：基于红外图像的电气设备识别及其温度异常检测对摄像机拍摄角度变化敏感,提出一种基于导向型级联可形变卷积神经网络的户外电力设备识别检测算法。对残差网络进行改进,在网络的后三个残差块中加入可形变卷积层,以便更好地提取电气设备的特征;利用像素点的概率得分图,预测候选像素点;三个级联的检测器将标定的真实框与算法生成的候选预测框进行阈值筛选,得到最终的预测框。建立并标记了近万张包括绝缘子、电流互感器、避雷器、断路器、隔离开关、套管等6种电气设备及其温度异常数据集ELE,实验结果表明该算法检测平均精度均值(mAP)达到95.3%,对包含小目标温度异常区域检测的mAP达到了88.1%。

摘要：针对传统织针加工行业织针指标检测统一性不高的问题,设计一种基于图像处理的圆机织针关键尺寸参数测量系统,可实现针身多部位尺寸的在线测量。基于机器视觉与图像处理技术,使用高分辨视觉系统获取织针原始图像,预处理后从其图像像素点入手,寻找关键尺寸边界像素跳变点,最后计算得到织针针身、针钩、动程及针踵等目标尺寸。利用该系统重复测量多组人工优选的统一性较好的织针,并与人工检测进行对比。结果表明:系统准确稳定,单枚织针检测耗时约45 ms,优于人工;系统测量与人工检测结果对比,织针关键尺寸测量结果平均误差为0.0468 mm,对应平均像素点误差约为1.0000个像素点。

摘要：前期文章里，用四种不同颜色的像素点描了一个心形图案，由于需要两个比特的存储空间来标识四种不同的颜色（2＊2=4），所以称该图的色深为二位。

摘要：提出一种二维光流场快速计算算法 首先求取当前像素点光流约束线与其 8邻域像素点所对应 8条光流约束线的交点 ;其次从 8个交点中选取几何位置处于中间的 4点 ,即速度处于中间值 ,且相互接近的 4点 ,并以其对应的像素点与当前像素点一起构成 5置信点 ;利用 5置信点的光流约束方程构造一超定的方程组 ;

摘要：介绍了彩色CCD与比色测温法的测温原理,在此基础上,制定了测温系统的实验方案——利用CCD高速摄像机、K型热电偶、本生灯对扩散火焰的表面温度分布进行了实验研究。实验结果表明,当火焰温度上升时,火焰红色分量和绿色分量的灰度值都有所上升,而火焰红色分量灰度值的上升趋势明显大于绿色灰度值的上升趋势。同时,在测温公式中给出的修正值K却呈下降趋势。在分析了这些趋势后,用比色测温法对火焰温度场进行了测量,并与热电偶测量出的数值进行了对比。结果表明两者测量出的温度差少于20 K。

摘要：在体积CT系统上通过样本实验研究了平板探测器的校正问题。提出了一种基于统计模型的平板探测器校正方法 ,详细讨论了坏像素的探测、校正矩阵的生成和原始投影图像的校正方法。校正过程包括实时的模糊和图像滞后校正、图像的标准化、增益修正和坏像素点的校正。通过样本实验研究对所提出的校正算法进行了验证 ,通过比较重建图像的信噪比对该算法的效果进行了评估。研究结果表明 :平板探测器的制造缺陷等固有噪声源将在重建图像中被增强 ,并表现为大量的条纹和环形伪影 ;通过校正后 ,重建图像中的上述伪影明显减少 ,图像质量明显改善 ,且系统的低对比度探测能力也得到相应提高。

摘要：图案几何形态决定了产品的视觉效果,形态变换是图案创新设计的重要途径之一.本文从图像视觉变换技术出发,利用图像控制点的坐标位置信息,实现服饰图案的快速变形.首先确定图案的中心点,根据角度和距离确定像素点相对于图案中心点的位置;然后依据该像素点、对应相同角度的原图像边缘点和新图像边缘点分别到中心点的距离,计算出像素点坐标变换的比例系数;再据此系数和极坐标与直角坐标的转换关系以确定该像素点新坐标的位置;遍历原图中每一个像素点,最终实现图案的几何形态变换.结果表明:该方法的实现有利于提升传统图案设计、加工效率和视觉效果,满足快速时尚的行业设计需求.

摘要：现有造纸行业的防伪标识数字水印仅能从黑白两种像素点中进行对比,无法给定水印多余的转换空间,导致水印信息提取不准确,对此,研究造纸行业防伪标识数字水印技术的改进方法。按照数字水印的生成与嵌入步骤,设置防伪标识数字水印评判等级。采用变换域算法对水印数据进行逆变处理,修改防伪标识系数。利用光的波动干涉理论加强防伪标识图像中的响度点,通过数字图像中的密度干预改进数字水印技术,完成方法设计。实验结果表明,方法能够有效预留出转换空间,完成全部防伪标识的水印信息嵌入,有效将500个像素点与原始图像进行融合。方法所有缩略图的像素点均大于平均值,能够正确地提取出水印信息,说明方法具有有效性与实用性。

摘要：二值图像由于像素取值简单、便于操作,因而在Matlab中,可以很容易地从图像中识别出对象.在影像反求设计中,将图像滤波、增强、去噪后二值化,提取出图像的轮廓,将最优化算法用于对所得到的像素点进行拟合,设计矢量化的目标函数,求出最优化解,即图像的最优矢量化.根据矢量化提取的图像三维信息,可以进行三维设计与重建.