摘要：为了准确检测僵尸网络等恶意流量,提出以snort为核心模块,通过对网络流量的抓取、分析,以及后端数据库和前端页面的相关设计,实现了一个入侵检测系统。该系统可以实时的监测网络流量从而快速检测出网络攻击行为,及时地发出警告信息,该系统具有良好的扩展性和可移植性。

摘要：互联网面临安全隐患,而僵尸网络是最严重的隐患之一。介绍了高速网络环境下数据获取与还原,总结了僵尸网络检测的组织架构,在此基础上设计了僵尸网络检测系统,完成了IRC/HTTP Bot程序检测。在阶段性检测算法基础上设计了僵尸程序检测算法。运用该算法捕获并分析了15天内的监测数据,验证了该系统的有效性。

摘要：僵尸网络是由众多的被恶意软件感染了的僵尸主机(或肉机)组成的,僵尸网络控制者通过命令和控制通道向僵尸主机下达命令在网络中执行种类繁多的恶意行为。僵尸网络已成为当前网络中最严重的安全问题,它造成的破坏性远大于蠕虫、木马和病毒。全球的安全组织投入了大量的时间和精力来研究对抗和检测僵尸网络的有效方法,但是就目前形势来看,主流的检测方法都有着比较严重的缺陷。文章在分析了当前主流僵尸网络检测方法的优势与不足的基础上,总结出基于特征的检测方法最为准确和高效,如果能够完善该方法的特征库,在特征库中加入未知类型僵尸网络的特征,则该方法的检测效果将大大提高并将得到广泛的应用。文章给出了4种sinkhole的检测方法,并设计了综合评估的方法对上述四种方法的检测结果统一进行分析评估,提高了对sinkhole检测的准确性。