摘要：提出了一种新的ＤＳＳ模型表示方法──模型的元组表示方法：把ＤＳＳ中的模型库和数据库合为一个库──模型数据库，一个模型是模型数据库中的一个元组．该方法的创新之处在于利用了比较成熟的关系数据库管理技术实现模型的管理，是一种简单有效的方法．设计并开发了一个模型库管理系统原型软件验证模型的元组表示方法的可行性，实验表明，新的模型表示方法是可行的．

摘要：在游客游迹跟踪与追溯系统中,产生大量不确定数据,有效的Top-K查询处理是不确定性数据管理中一项重要技术。研究了运用Top-K检索不确定数据的问题,定义了不确定数据流元组的查询语义,提出了一种在记录向量的基础上的不确定数据查询算法,并利用实例演示了查询的过程。该算法按照元组的得分值进行降序排列,概率值最高的前k个元组集合就是Top-K的查询结果,实验结果表明,本文的算法更具高效性和实用性。

摘要：Top-K查询处理是不确定性数据管理中一项重要技术。本文在分析不确定性数据模型和可能世界模型的基础上,定义了不确定数据流元组的查询语义,提出了基于记录向量的Top-K查询算法,该算法根据K值,计算并返回分值最高前K个结果,其查询结果评价综合考虑了查询结果在可能世界语义下的概率大小。实验结果表明,与CSQ和SCSQ算法相比,本算法更具高效性和实用性。