摘要：结合北京地区实际环境因素和某光伏并网发电系统运行数据,对光伏系统发电功率进行预测。利用决策树算法,设环境温度、组件温度和辐射量为系统特征,发电量为决策标签,得到特征的分类主次关系,进而将原始数据划分为数个集合作为D-S证据理论中的证据。提取集合中的权重系数并将其等效为证据理论中的基本信任分配函数,并进行证据的融合,最终得到预测结果。最后对比分析经过D-S证据理论融合的预测数据和平均值法得到的预测结果,并计算分析绝对误差和相对误差,验证了D-S证据理论预测的准确性,所预测的光伏发电功率可指导光伏并网发电生产。

摘要：结合北京地区实际环境因素和某光伏并网发电系统运行数据,对PM2.5和环境温度进行等级划分。利用灰色关联度模型,得到系统因素(PM2.5浓度、环境温度)与系统特征(组件温度、辐射量、发电量)之间相互影响的灰色关联度及系统准优因素和准优特征。发现轻度雾霾时,对发电量影响可忽略不计;中度雾霾且环境温度偏低时,PM2.5影响组件温度,环境温度升高时,影响辐射量;重度污染甚至严重污染时,PM2.5主要影响辐射量,对组件温度影响小。

摘要：为了实现对光伏发电量的精细化管理,利用PQ协调控制技术优化设计分布式光伏发电量自动预测方法。先建立分布式光伏发电数学模型,确定辐照强度、光伏电板工作功率与分布式光伏发电量之间的影响关系,模拟分布式光伏系统并网PQ协调控制过程,将光伏电板的输出功率控制在恒定状态。然后采集并分析历史发电量及天气等数据,自动提取分布式光伏发电量波动特征。最终在考虑诸多影响因素的前提下,得出分布式光伏发电量的自动预测结果。对比实验结果表明:优化设计方法在晴天和阴天场景下的预测误差分别降低了19.35 kWh和18.9 kWh,具有较大的应用价值。

摘要：对光伏发电系统的发电特性及影响发电的因素进行分析,建立了基于回声状态网的光伏发电量预测模型。该模型利用回声状态网的简单而独特的学习方法,将光伏发电系统的历史数据(如发电量、光照强度、温度)作为模型的学习样本,对网络模型进行学习,并利用学习稳定的模型对发电量进行预测。仿真实验表明,该预测方法能得到较高的预测精度。

摘要：通过对影响光伏发电量产生的因素进行分析比较,在模糊双曲正切模型的基础上,建立一种光伏发电量的短期预测模型。该模型既属于模糊模型,也属于神经网络模型的范畴。可以利用其强大的学习能力,以光伏发电系统的历史数据作为训练样本,对模型进行学习,并利用得到的稳定模型对光伏发电量进行短期预测。仿真结果表明,该预测模型与其他预测方法相比有更高的预测精度。

摘要：在“双碳”目标下,长期依赖传统能源的高能耗污水处理行业亟待转型,而光伏发电依靠独特优势,成为污水处理厂绿色可持续发展的破局技术。结合某污水处理厂项目实例,介绍光伏发电系统设计方案,对该光伏发电系统的发电量、节能减排效果和收益进行分析,提出光伏发电系统可以带来明显的经济效益、环境效益和社会效益。

摘要：基于单片机控制,在跟踪部分采用两台直流减速电机来分别实现高度角及方位角的实时跟踪,设计了一套具有高精度的太阳能跟踪系统装置,以实现太阳电池组件接收太阳辐照度的最大化.该系统通过在感光元件模块上的光敏电阻来进行数据采集,利用单片机计算后,驱动两台电机进行相应操作.对固定式系统和本文设计的双轴跟踪式系统接收的辐射量和发电量进行对比实验,监测各系统电流、电压、环境信息以及水平面上的太阳辐射等.测试表明,本系统工作达到了预期的效果,实现了对太阳光照位置精确的实时跟踪.

摘要：分布式光伏电源的工作时间、功耗都不相同,具有储能非正常损耗较快、不易大规模存储的特点。一旦分布式光伏储能节点的容量配置不合理,很容易造成能源浪费。为了使分布式电源持续稳定发挥作用,研究了考虑节能减排的分布式光伏储能容量配置方法。建立分布式光伏发电模型,获取分布式光伏电源的参数以及最大功率点输出功率,以此预测光伏发电量,为解决分布式光伏出力所存在的随机性和不确定性问题提供参考依据。通过估计分布式光伏储能容量,计算每日发电供应量和需求量的差值,并建立储能容量配置模型。以节能减排为目的设定约束条件以及目标函数,完成分布式光伏储能容量配置。经试验论证分析,分布式光伏储能容量估计值与实际值相差较小,结果可信度较高,能够为储能容量配置提供可靠依据。光伏储能的最大输出功率始终处于合理范围内,避免了过度的电量消耗。荷电状态(SOC)始终在有效区间内。全天充放电平衡满足约束条件。该方法达到了节能减排的目的,具有可靠性。

摘要：对民用建筑中分布式光伏系统+储能系统的光伏发电量计算、减碳排放计算、储能容量估算、并网等关键问题进行探讨,并通过实际工程案例介绍其在民用建筑中的应用方案。

摘要：文中主要以中国矿业大学银川学院校内20 kW光伏发电系统项目为例,介绍了Pvsyst软件的基本设置、光伏发电系统的基本参数和影响系统效率的各个因素。通过研究系统功率的损耗机制,从系统设计角度出发,利用Pvsyst光伏系统仿真平台针对该系统功率损耗量大、树木阴影遮较多、综合效率较低的特点,进行了实例仿真与分析。结果表明:该电站年发电量达到29.9 MWh、光伏系统发电效率为71.5%,与光伏电站实际运行数据进行对比、误差较小,说明该项目基于Pvsyst光伏系统仿真平台仿真结果较为准确,光伏发电站所在地点适合利用太阳能进行光伏发电,且能产生可观的经济效益。