摘要：由于粗糙目标表面凹凸不平,其轮廓上各点高度随机起伏,导致信号光回波波前产生畸变,很难与本振光完全匹配,对粗糙目标的光外差实验造成困难,设计光学系统装置,采用PhaseView DWC1000数字波前分析仪,对几种常见的典型粗糙目标回波波前进行测量,使用概率论与数理统计学中的Pearson定理,对每种粗糙面目标回波波前实测数据进行χ2检验与分析。研究表明:粗糙面目标信号光回波波前服从高斯分布。这一结果为设计粗糙面目标的光外差探测系统与接收系统提供定量参考,也对光源参数的选定奠定了基础。

摘要：传统目标回波光外差探测使用高斯分布等简单模型来描述,这常常导致判决误差.笔者提出利用多项式对实际目标测量数据进行拟合,给出较准确的概率分布曲线.通过对某装甲车表面样块多组测量数据的统计分析显示,利用多项式拟合来确定判决阈值,比起用简单的高斯分布来确定阈值,可以获得更高的检测概率和更低的误警概率.研究表明,对实测中频信号的统计直方图进行多项式拟合,有利于精确设置探测阈值,可以使检测概率提高6.02%,误警概率降低7.7%.文中结果为粗糙面回波外差探测系统设计提供定量参考,也为探测系统性能评估仿真提供依据.