摘要：为分析综掘工作面光照环境对支护工脑疲劳的影响情况,准确识别综掘工作面支护工的脑疲劳状态,减少煤矿安全事故;设计了脑疲劳诱发实验,采集并分析了主客观数据;采用单因素方差分析法和配对样本T检验法提取了脑疲劳评价指标;使用支持向量机、K近邻、随机森林算法构建了综掘支护工脑疲劳识别模型,并建立混淆矩阵对各模型识别效果进行综合对比,选择出了最优识别模型。结果表明,准确率、反应时间、NASA-TLX值和O_(1)、O_(2)、O_(6)、O_(Z)、PO_(4)、PO_(8)、PO_(Z)、T_(8)8个电极通道的δ、θ、α、β节律能量值可作为综掘支护工脑疲劳评价指标;3类识别模型的识别准确率均较高,支持向量机的准确率为94.44%,K近邻的准确率为96.30%,随机森林的准确率为90.74%,因此基于K近邻算法的综掘支护工脑疲劳识别模型的识别效果最好。

摘要：随着博物馆陈列设计观念的更新,'光'已成为营造展厅陈列环境的一种特殊的组成因子,它不仅具有实用的照明、界定、改变空间的作用,而且还能表现出一定的空间格调和文化内涵。它已不再只具有提供照明、采光的功能,而且还可以通过光来实现设计者的构思和设想,创造出某种特定的意境,获得特定的效果。

摘要：通过分析寒地建筑外表皮设计适应光照环境的本源,结合国外先进建筑案例的分析,从传统遮阳的优化、太阳轨迹的跟踪、反射光线的利用、利用光照参数的表皮生成几个方面提出了适应光照环境的寒地建筑外表皮设计方法。我国的寒地建筑应将光照环境规律应用在建筑界面的生成上,逐渐从环境排斥模式转化为环境生成模式,在生态设计理念下使建筑外界面成为复合的节能调控系统,从而发挥建筑的整体效能。

摘要：本研究利用定制的实验室模拟出中小学生教室和家庭的用光环境,通过视觉作业功效分析、医疗仪器检测及主观评价的方法检测各实验场景下被试的视觉疲劳程度,判断场景的光学参数的设计是否适宜,从而分析研究最适合中小学生学习环境作业的照明条件。

摘要：针对机器视觉技术在猪舍应用中的光照环境进行调研以及光照环境数据采集,利用SPSS17.0软件进行数据处理,分析猪舍饮水区夏季和冬季的光照环境特点以及照度均匀度。分析结果：一天当中猪舍饮水区光照度变化幅度较大,夏季光照度变化幅度可达800~900 lx,冬季可达500~600 lx。单个时间点饮水区光照度存在分布不均匀现象,夏季照度均匀度差,U1〈0.5,U2〈0.71（U1为最小照度和最大照度之比,U2为最小照度和平均照度之比）,冬季照度均匀度较差,U1≤0.5,U2〉0.7。结论：实际猪舍光照环境较差,需要设计辅助光源来满足机器视觉照明需求。

摘要：对中国(以上海地区为主)起居室及其照明现状进行了深入调研,分析、总结了其基本功能布局与照明特点。基于调研结果,搭建了真实尺度的起居室模拟实验室。通过主观评价实验,从人因工学角度探讨了中国人对起居室光照环境中色温、光源及显色性的视觉偏好。总结了适合中国人的起居室照明设计策略,为半导体照明技术在起居室的应用提供研究基础和理论支持。通过研究,对主观评价实验的方法进行总结,为下一阶段实验提供理论及经验支持。结果显示:(1)色温与被试对空间的主观感受的相关性在数理统计上显著(P=0.001),并在一定范围内,在相同照度和光分布下,对比2700K,被试认为色温4000K的照明场景的主观亮度更高;(2)光源、显色性与被试对空间的主观感受的相关性在数理统计上不显著。

摘要：基于人因工程学基本理论,分析目前学校教室的微气候和环境对人身心健康的影响,提出合理控制教室微气候中的温度、湿度,合理布置教室的光照设施,可以提高教学效率和学习效率,为今后科学、合理地设计高校的教室环境提出了可靠依据.

摘要：光照是室内设计中非常重要的一项设计因素。光照会对人员的睡眠、情绪、注意力、学习和工作等产生较大影响。这种内在的、心理上的影响往往难以客观量化,从而使得室内光照设计受经验的限制。文中以教室光照设计对学生注意力的影响为研究背景,基于眼动分析获得的视觉焦点这一量化数据,提出"光照-注意力"量化模型。通过对两组学生在多种光照环境下的对比测试,证明了该模型的有效性,为室内光照设计提供了量化参考依据。

摘要：基于机器视觉的粗糙度测量方法大多是根据粗糙度关联指标建立预测模型,或者利用深度学习网络建立无指标预测模型,而这两类方法均存在着不足。一方面,人工设计指标的计算过程复杂,不利于在线检测。另一方面,深度学习模型则严重依赖大数据,数据量不足难以训练出有效的模型。针对以上问题,本文提出一种基于图神经网络的铣削表面粗糙度测量方法。该方法在训练阶段获取了自主学习的能力,而后仅需要少量铣削样本就能够完成铣削工件的粗糙度测量。试验结果表明,本文方法在铣削工件的粗糙度测量上不仅能够自动提取特征,而且表现出了较高的精度和良好的光照环境鲁棒性。

摘要：为打破传统的光照方式无法切实满足植物生长需求的现状以及所造成的能源损耗的问题,设计一种基于多元回归模型的植物光照系统。系统结合作物生长信息,通过多元回归方法构建基于光照环境的光饱和点模型,将二氧化碳浓度和环境实时温度作为输入参数,生成的光饱和点作为输出目标值,切实满足植物生长需求。系统通过Android平台与无线传感技术实现对光照环境的数据采集,将生成的光饱和点反馈到光照控制器当中,实现对光照环境的远程控制。综合试验结果表明,光饱和模型的拟合系数达到0.989,通过光合模型获得光饱和点与测量得到的光饱和点误差在3%以内,达到精准补光的效果,且精准补光系统比传统的补光系统减少10%的能耗,节能效果良好。