摘要：在云计算技术与光纤网络不断发展的今天,网络数据不断增加,网络带宽面临严峻挑战。当前应用云计算资源联合最优分配方法对网络链路资源分配的结果较为落后,导致资源分配后网络数据传输扰动量以及带宽阻塞率较高。针对此问题,本文设计光纤网络中云计算资源联合最优分配方法。以网络任务模型为蓝本,构建光纤网络传输模型。将光纤网络传输模型以有向图的形式,完成网络节点传输映射分析。结合光树生成算法,设计云计算资源最优分配算法,完成光纤网络中云计算资源联合最优分配方法设计。仿真结果表明:采用所提方法后网络数据传输扰动量以及带宽阻塞率较低,提升了云计算资源的分配方法。

摘要：为了提高光纤网络的连通性能,针对传统的环式分簇路由协议负载均衡性能不好的问题,提出一种基于自适应负载均衡路由探测的多通道最优选取路由协议。首先采用自适应分层路由算法构建光纤网络路由信道传输模型,计算光纤网络的节点路径分布图拓扑结构模型,然后根据自适应负载均衡协议指导光纤网络移动节点路径规划,实现光纤网络多通道最优路由协议设计。最后进行仿真实验分析,结果表明,采用该协议进行光纤网络组网设计,具有较大的数据传输吞吐性能和覆盖率,降低输出误码率,有效提高网络的生命周期。

摘要：设计光纤网络中视频数据双向传输系统,提升不同环境下双向传输效果,降低双向传输误差。发送端利用视频发射模块修补需传输的视频数据,获取基带视频数据;信号调理模块利用最小二乘曲线拟合方法,获取基带视频数据传输时的误差曲线,将该曲线与理论曲线相加,分析应输入信号调理模块的数据,补偿数据传输误差;利用模/数转换模块变更补偿后的数据,获取数字视频信号;通过复杂可编程逻辑器件处理数字视频信号,令发送端与接收端的时钟同步;确保发送端与接收端的时钟同步后,利用可编程器件压缩、编码与串并转换数字视频信号,获取高速串行数据流,传输至光收发一体化模块,经由光纤网络传输至接收端;接收端为发送端的逆过程,完成视频数据双向传输。实验证明:在不同环境下,该系统均可有效双向传输视频数据,且视频数据传输质量较高;该系统可精准转换视频数据;不同丢包率时,该系统双向传输的峰值信噪比均较高,双向传输效果较优。

摘要：针对现有光纤网络资源管理方法无法有效地保证数据准确性及灵活处理复杂多变的现场状况的问题,提出了一种半分布式光纤网络资源智能化管理方法。该方法利用光纤网络区域化管理的特点,对光纤资源信息库中的资源数据按照区域进行数据块划分,将数据块副本分布存储于智能管理终端节点中。基于该方法,设计并实现了一种智能化光纤网络资源管理系统。对该系统的测试结果表明:所提出的半分布式光纤资源方法在性能指标上达到了光纤网络的管理标准,并能够很好地解决光纤网络管理的瓶颈问题。

摘要：针对传统的光纤网络链路缺陷数据无损检测系统存在检测时间较长、检测准确率较低的问题,提出并设计了一种光纤网络链路缺陷数据无损检测系统。通过干涉检测技术把试样表面当成迈克尔逊干涉仪测量臂中的反射镜,完成振动位移与振动速度的测试,采用小波阈值去除检测系统中的噪声,并利用相干光探测采集光纤网络链路信号光的振幅、频率与相位信息,将单频激光器当成探测光源,通过分束棱镜将单频激光器分割成两束光,将获取的信号光和本振光经光纤耦合器进行相关光检测,将检测结果传输至上位机,从而完成光纤网络链路中缺陷数据的无损检测。实验结果表明,设计系统去噪性能高,缺陷数据检测时间较短,且具有较高的检测准确率。

摘要：光纤网络的安全等级预测具有非平稳性,为了提高预测准确性,从而确保光纤网络安全,提出一种基于网络入侵时间-频率联合估计的光纤网络的安全等级预测算法。构建光纤网络入侵信息传输信道模型,提取模拟光纤网络安全等级属性的关联规则特征量,采用频域均衡方法进行光纤网络传输信道均衡设计,在均衡信道模型中进行光纤网络的入侵检测,对检测的光纤网络入侵信号进行时间-频率参数的联合估计,根据参数估计结果实现光纤网络安全等级预测。仿真结果表明,采用该方法进行光纤网络安全等级预测的准确性较好,抗干扰能力较强,提高了网络安全等级。

摘要：最优通信节点定位具有十分重要的研究意义,当前定位方法存在误差大,覆盖率低等缺陷,为了提高光纤网络最优通信节点定位效果,设计了一种性能优异的光纤网络入侵的最优通信节点定位方法。首先建立光纤网络,采集光纤网络通信节点信息,然后进行预处理,并提取光纤网络最优节点特征向量,基于最小支配集理论进行光纤网络入侵的最优通信节点定位,最后进行仿真测试,实验结果表明,本方法降低了光纤网络定位误差,提升了最优通信节点定位覆盖率,具有较高的实际应用价值。

摘要：传统方法对光纤网络大数据调度时,未进行分路加载,造成加载拥挤、传输时延过高等问题。引入多路加载技术,提出一种新的方法解决光纤网络中大数据调度问题。采用自适应比特信息流均衡控制技术构建大数据调度信道模型,通过数据分类属性进行大数据多路加载特征提取;在此基础上设计数据存储结构,计算大数据调度的信道均衡配置参量;通过多路加载方法实现大数据加载调度。仿真结果表明,采用多路加载方法进行光纤网络大数据调度时,大数据多路加载调度的均衡性较好,通信数据的输出稳定性可达88%,数据转发成功率较高,调度时延和误码率较低,具有较高的应用价值。

摘要：光纤网络中受到复杂的电磁色噪声干扰,云数据调度在干扰下容易产生资源蜕变,导致调度实时性和准确性不好。传统方法采用优先级列表调度方法,在变异尺度调整中产生时间漂移,影响调度准确性。提出一种基于自相关匹配滤波和时分多址时隙分配的光纤网络中云数据分簇调度算法。对光纤网络中噪声干扰进行自相关匹配滤波抑制,进行了云数据调度模型的总体设计和云数据特征信息流提取,对提取的光纤网络噪声干扰下的特征信息流进行自相关匹配滤波处理,采用时分多址时隙分配方法实现滤波后的云数据的优化调度,按照前导时隙的分配机制,使待调度的光纤网络云数据特征形成最佳匹配。仿真结果表明,该模型进行云数据调度的抗噪性能较好,云数据的特征匹配度较高,调度准确度较高。

摘要：在云计算环境下对复杂光纤网络进行优化路由设计,降低网络开销,提高光纤网络的连通度并延长网络寿命。传统的光纤网络拓扑方法采用固定路径传输模型,同一连通子网内的光纤网络节点负载分配不均衡,降低了选线网络的传递率。提出一种基于锚点串行链路路由选择的云计算环境下的复杂光纤网络拓扑设计与构建方法。进行了云计算环境下的复杂光纤网络的总体设计描述,设计光纤网络的传输节点拓扑结构生成的规则,进行光纤网络的路由算法设计,采用锚点串行链路路由选择方法实现网络设计优化,并进行了节点的鲁棒性及连通性分析。实验结果表明,采用本文方法进行云计算环境下的复杂光纤网络设计,进行数据信息传输的准确度较高,网络节点的鲁棒性较强。