摘要：针对光纤连接器在温度交替变化下寿命评估难的问题,提出一种基于修正Coffin-Manson模型的寿命评估方法。首先,分析了光纤连接器失效模式、机理。接着,开展光纤连接器多个加速应力水平下的温度循环加速退化试验,基于插入损耗加速退化数据建立幂函数退化轨迹模型。然后,结合插入损耗的失效阈值,通过假设检验推导不同加速应力水平下光纤连接器的伪失效寿命。最后,引入修正Coffin-Manson加速模型,进而外推空间环境下光纤连接器寿命。本方法评估的某光纤连接器在实际应力水平下的寿命与实际寿命比较接近,验证了修正Coffin-Manson模型方法对光纤连接器寿命评估的有效性和可行性。

摘要：光纤连接器的表面检测属于精密仪器检测,因此工厂环境中的大量灰尘会影响连接器表面的复原效果。然而现有的检测技术运行时间长,对于图像细节的保留能力差,并且难以克服实际工作环境中的干扰。因此提出一种优化超限学习机的自识别降噪技术。首先对于干涉数据进行降维处理;其次,采用AdaBoost算法优化超限学习机对噪声点进行定位;最后通过滤波算法对噪声点位置进行修复。实验得出,基于AdaBoost-Elm的自识别降噪算法具有较高的噪声识别能力,其平均噪声识别率达97.33%。此外,采用基于AdaBoost-Elm降噪算法得到BBS的平均值为131.14,NRIQAVR的平均值为2.61,降噪效果均优于全局滤波算法。最后,通过模拟工厂环境,采用基于AdaBoost-Elm的中值滤波算法在不同光强条件下对重度污染的光纤探头进行3D复原测试,其BBS达到130左右,NRIQAVR低于2.57,对比基于Elm的中值滤波算法具有明显优势。

摘要：本文介绍了一种4芯单模水密光纤扩束连接器的设计及研制,对基于球透镜扩束的水密光纤连接器的设计原理、理论仿真分析、总体结构及密封结构设计以及性能测试进行了详细介绍。经测试,该水密光纤扩束连接器的插回损指标到达设计要求,耐水压指标满足6000m水深的使用需求。该水密光纤连接器,可应用于水下光传输及传感系统中,在海底观测网、海洋油气勘探开采、海洋牧场等领域,具有广阔的应用前景。

摘要：根据光纤连接器陶瓷插芯微内孔研磨的要求,分析和探讨了研磨加工的机理和工艺特点,设计了相应的研磨实验装置。实验证明:该装置设计合理、运行平稳、参数调整方便,完全满足对陶瓷插芯微内孔加工实验研究的要求,也可以作为工业生产装备使用。

摘要：本文对光纤连接器的一般特征、性能、现状及发展等几个方面作了简要的论述。

摘要：通过对光纤耦合条件的理论分析,设计了扩束型光纤连接器的光学系统,并在ZEMAX软件的混合模式下实现仿真。定量分析准直镜和聚焦镜产生的对准误差所引起的光束质量和耦合效率的变化。模拟结果表明,准直镜和聚焦镜存在偏心或倾斜误差且在允许范围内,可调整两透镜的位置补偿像差和光轴偏移以确保光束质量和耦合效率达标,并对模拟结果进行实验验证。再模拟光纤连接器在不同直径时的对准误差允许范围,并推导对准误差补偿公式。在扩束型光纤连接器的设计和装调过程中,计算对准误差补偿公式,由于准直镜失调产生的对准误差可通过聚焦镜进行补偿,既增加设计精度又简化装调过程。最后根据对准误差分析结果,自行设计并制造12kW@600μm的扩束型光纤连接器。

摘要：为了高精度而且无应力地加工光纤连接器的微球形状表面,设计了一种高效、精密、自动化的光纤连接器端面加工机床。该机床具有研磨、抛光、清洗、上料与下料6工位,采用了毂轮间歇换位机构,利用倾角调节机构和直线径向往复振荡机构实现了微倾角凸面研磨,利用380°的周向往复振荡方式解决了光纤连续旋转的缠绕问题,最终获得了一台多工序组合的自动加工机。

摘要：针对万瓦级扩束型光纤连接器的准直聚焦透镜在不同冷却方式和不同尺寸参数的情况,进行了数值模拟。通过使用ZEMAX仿真设计,得到耦合透镜尺寸参数(直径为40~60 mm,边缘厚度为5~25 mm)。利用COMSOL Multiphysics模拟透镜的热分布,获得不同输出功率下,透镜使用该冷却方式的表面最高温度和使用该冷却方式透镜尺寸对温度的影响。对20组不同尺寸参数却有着相同光学性能的非球面透镜进行模拟分析,结果表明,在满足光学性能和功率密度的条件下,功率大于20 kW时,透镜可以使用侧面风冷的冷却方式,风速为9 m/s,透镜直径大于50 mm,厚度小于等于5 mm;功率大于7 kW时,透镜可以使用平面风冷的方式,风速为5 m/s,透镜直径大于30 mm,厚度小于等于5 mm;功率小于7 kW时,透镜可以使用边缘水冷的方式,水流速为1 m/s,透镜厚度小于7 mm。

摘要：光纤连接器作为实现光纤之间连接的重要光无源器件,其端面表面质量的好坏会影响到光纤传输性能.经典卷积神经网络模型结构较为复杂,网络参数较多,无法满足光纤连接器端面缺陷图像识别的实时性要求.为了解决上述问题,该文设计了一种改进的GoogLeNet模型,在保障模型识别准确率的同时可提升模型的推理速度.首先,提出一种轻量化的Inception结构,减少了网络参数,保留了更多的缺陷图像的细节信息.其次,由于光纤连机器端面缺陷多为小微缺陷,对纹理特征等信息的依赖较大,通过在网络模型中引入高效通道注意力机制(ECA-Net)模块,着重提取图像中的缺陷特征.最后,对GoogLeNet模型进行改进,减少网络参数,提高模型分类性能.实验结果表明,改进的GoogLeNet模型的分类精度为95.7%,每秒传输帧数(FPS)达到了173.相较于AlexNet、VGG16、VGG19和原始的GoogLeNet模型,在保证分类精度基本一致的情况下,单张图像的推理速度分别提升了90.8%、82.9%、83.2%和81.5%.

摘要：针对高功率光纤激光系统中光纤对接端面产生水雾凝结的问题,分析出产生该问题最重要因素为连接器不具备防潮密封性能,对其结构装配及使用过程进行剖析,同时指出其防潮密封缺陷原因,进行技术创新与工艺改进,设计了防潮密封型光纤连接器。介绍了该新型连接器防潮密封原理及结构组成;重点对该新型光纤连接器性能进行全面测试,包括浸水试验、恒定湿热试验、在线运行应用验证等。试验结果表明,其插入损耗小于0.2 dB,防潮密封性能良好,取得较好的预期效果。