摘要：针对高分辨率遥感影像中传统超像素分割方法存在过分割和边缘分割一致性的问题,选取五景高分辨率遥感影像,提出了一种融合光谱差异的空间约束模糊聚类的熵率超像素分割方法。首先,采用熵率超像素进行过分割,生成超像素过分割区域;然后,分析影像地物的空间信息,对比区域相似性;最后,采用空间约束模糊聚类和光谱差异进行区域合并,获取最终分割影像。定性和定量分析结果表明,该方法改善了过分割问题,能有效提高分割精度,使得分割影像的地物边缘一致性较优。

摘要：针对航空遥感中航片间存在光谱差异现象,并结合航空绿化遥感信息提取的具体特点和植被指数构造原理,提出了一种适应航空绿化遥感信息提取的可调节航空植被指数——airborneNDVI(ANDVI).根据ANDVI的特点设计出了航空绿化遥感信息提取流程,经上海的绿化信息提取实践,证明了ANDVI能够很好的适应航空遥感的特点,有效的克服外因对地物波谱反射成像的非线性扰动.从而为航空遥感信息提取,特别是基于植被指数的生态环境参数的计算提供了很好的手段.

摘要：实现水果内部品质快速无损检测,不仅是农业生产的需要,也是满足我国消费者日益多元化要求的需要.基于近红外光谱分析技术,该文采用近红外漫反射检测方法,设计了水果含糖量的近红外检测的实验系统.实验以新疆阿克苏苹果、海南香蕉和新疆鲜枣为研究样本对象,研究3种水果整体样本光谱图与切片样本光谱图,分析了光谱图的差异性.并且,实验还进一步研究了香蕉和鲜枣实验样本在一定时间周期内的光谱图情况,分析了7 d时间周期内实验样本光谱变化.结果表明,近红外漫反射检测方法可以有效实现实验水果样本的无损检测,检测结果能够反映实验水果样本的含糖量情况.同时,实验水果样本切片反映出的内部信息,比实验水果整体样本更加丰富.并且,实验验证了跃变型和非跃变型水果随时间变化的光谱变化规律,即:跃变型实验水果样本在1周内光谱变化明显,其光谱吸收度呈现出先升高后降低总体趋势;而非跃变型实验水果样本,在1周内的光谱差异性不大.

摘要：采用近红外漫反射检测方法,设计了水果含糖量的近红外检测系统,以典型经济水果鲜枣和香蕉为样本,研究了水果整体样本光谱图与切片样本光谱图,分析了光谱图的差异性。结果表明,近红外漫反射检测方法可以有效实现水果样本的无损检测,反映水果样本的内部含糖量情况信息。