摘要：提出了基于免疫原理的模型预测控制方法,将免疫遗传算法作为优化技术用于模型预测控制的设计,并应用在电站锅炉过热汽温的控制系统中,仿真研究表明了该算法的可行性和有效性。

摘要：通过对基于免疫原理的入侵检测相关技术的深入研究,提出了一个判断随机模式是否有漏洞的算法。对记忆检测器的冗余问题,借鉴免疫系统的变异原理,对记忆检测器集合进行了优化。在以上研究的基础上设计了一个新的入侵检测系统模型,模型中引入了检测器的亲和力成熟过程、记忆检测器变异以及非完全匹配规则,该模型具有分布性、自适应性以及轻负荷等优点。

摘要：针对免疫入侵检测中实值空间存在的问题,借助免疫细胞的表位组织形式和离散拓扑理论,提出一种新的形态空间表示法—–邻域表示法.该方法利用数据的集合特性,采用空间中互不相交的邻域表示自体/检测器,并设计匹配策略和检测算法.实验表明,邻域空间可以较好地弥补实值空间的缺陷,提高检测器生成效率,改善系统整体检测效果.

摘要：为了提高传统关联分类方法的搜索效率和分类精度,提出了一种基于克隆选择算法的关联分类器设计方法,该方法将关联规则挖掘和生成关联分类器的过程合二为一,即通过免疫细胞种群的演化来优化和选择关联规则,来实现关联分类器的整体优化.由于是采用随机优化方式,无需穷举所有可能的规则,因而能够处理关联规则的搜索空间大的问题.仿真实验结果表明该方法可针对多种类型的数据进行分类,并且在分类精度和运行时间上能够比得上其它常用的关联分类算法.

摘要：在分析连续位匹配规则基础上提出了特征值匹配的概念,通过对特征值比较代替传统匹配方式,实现了阴性算法的改进.引入主要组织相容复合体(Major Histocompatibility Complex,MHC)特征判别概念,在分析黑洞特性以及与非检测器集合关系的基础上,设计MHC检测滤窗作为检测器之后的更高级别安全防护层,以彻底杜绝黑洞模式的侵入,真正意义上消除黑洞这一危险检测漏洞.仿真结果表明,使用MHC独立检测滤窗成功地发现了所有检测器未能阻击的黑洞模式,确保了外来模式检测的准确性和安全性,而其检测时间和对系统资源的占用并未因此而显著增加.

摘要：为解决机械概念设计相关知识推送方式的被动性、及时性差、针对性弱等问题,提出一种基于改进人工免疫算法的知识推送方法。首先引入设计意图概念和特征知识概念并进行形式化的表达,以设计意图为标准推送至基于免疫原理的特征知识推送模型系统,并对该推送模型系统中各个子模块的用途、功能特征及设计原理进行详细阐述,针对其中最为重要的知识匹配问题采用改进人工免疫算法实现优化。实验结果表明,该模型减少了任务的完成时间且有较快的收敛速度。

摘要：利用现有的抗病毒技术已无法遏制计算机病毒的快速繁衍和传播 ,对当今的信息社会构成严重的威胁 .本文研究和探讨一种新的计算机抗病毒技术 ,即根据仿生学原理 ,模拟生物系统的免疫原理 ,设计一种基于免疫原理的计算机病毒安全模型 .

摘要：为提高电液伺服控制系统的稳定性并降低维修成本,根据人工免疫原理,从电液伺服系统内部出发,设计完成对其自身故障的识别与诊断,通过调用自愈策略实现其故障的自愈。利用基于模块化的仿真软件AMESim,构建电液伺服系统的仿真模型,通过HCD库对其中的液压缸仿真模型进行优化设计。在分析其放大器故障的基础上,设计电液伺服系统故障自愈模型。仿真分析结果表明,该模型的可行性和有效性。

摘要：结合移动agent技术和免疫系统的特性,从实际应用的角度出发,将两者的优势引入网络入侵检测系统的设计,提出了一个基于移动agent的免疫入侵检测系统MAgentIDS模型,并对其做了较为深入的研究。重点分析了用于入侵检测系统的免疫耐受模型,改进了检测分析agent采用的否定选择核心算法。开发了原型系统并模拟一些典型入侵行为,完成入侵检测系统的检测任务,实验结果表明该模型较原有的方法具有更好的适应性。

摘要：借鉴生物免疫原理中克隆选择机理,设计了一种基于记忆克隆选择的多目标免疫算法。该算法构建了一种亲和度的快速计算方法,并在抗体种群全局搜索Pareto解的同时,也在记忆单元进行局部搜索,有效地提高了搜索效率和收敛性。选取了六种典型的多目标优化函数进行算法仿真测试研究,并与经典的多目标进化算法NSGA-II进行了比较。仿真研究结果证明了新算法在保证种群分布度的同时,拥有比NSGA-II更好的收敛性和速度。