摘要：红外手部热痕迹图像是特殊的模糊图像,该文提出一种人工靶向免疫疗法对其进行手部目标提取。首先依据序列图像中像素灰度的变化趋势设计了先天性免疫识别进行初分割;然后借鉴免疫的提呈机制,根据热扩散特性定义同心圆模板提取特征;基于模板特征对模糊像素集适应性免疫识别;最后,指尖指谷病变检测分析,实施靶向治疗,保证了手的形态特征。与分水岭、SOM网络以及近几年研究成果进行了比较,表明提出的算法在目标提取率、绝对误差率均优于现有算法,提取结果更符合手的形态,同时扩展了应用热痕迹信息的时间跨度。

摘要：基于教育网格的计算机考试系统,结合传统信息安全技术和新型生物自适应免疫技术,采用V isual C++作为开发工具,设计并初步实现了一种新型的基于教育网格的免疫安全考试系统。此系统是多层次的、分布式的、主动与被动防护相结合的自适应安全考试系统,它集多种保护方法于一体,能自适应的保护系统本身,其安全性、稳定性和容错能力比其他考试系统有一定的增强。

摘要：借鉴生物免疫系统中的免疫网络调节机理,提出了一种新的自适应免疫进化算法,该算法用抗体激励水平作为选择压,并同时采用了种群数的自适应控制方法和基于免疫记忆机理的精英保留策略。将该算法应用于PID控制器参数的整定,结果表明这种算法能克服遗传算法的不足,有效保持种群的多样性,并且由此设计出的PID控制器性能优于基于遗传算法的PID控制器。

摘要：目前,受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统正在兴起,它作为计算智能研究的新领域,提供了一种强大的信息处理和问题求解范式。简要介绍了生物免疫系统的结构和相关机理。对人工免疫系统在数据挖掘方面的应用进行了回顾,分析了近年来AIS在数据挖掘应用领域的研究成果,指出了进一步的研究方向。

摘要：结合免疫系统的研究成果,并基于克隆选择原理和免疫网络理论,设计并实现一种多模态免疫优化算法。算法的主要操作算子包括Baldwin效应设计、克隆选择、超变异及通过免疫网络调整对抗体相似性抑制等。通过对不同的多模态测试函数进行仿真实验,证明了算法具有较强的多模态函数优化能力。

摘要：随着分布式电源的大规模接入,基于过电流信息的免疫算法故障定位在面对故障信息畸变或者失真时,可能出现定位缓慢或定位不准确的问题。针多负载复杂故障和不良信息等复杂情况,提出了一种基于改进免疫算法的配电网故障定位方法。该方法采用免疫算法,根据免疫网络特性提出新的开关函数,实现配电网的故障定位,有效提高了故障定位的速度和准确度。仿真结果表明,在配电网发生单重和多重并包含不良信息故障时,所采用的算法具有良好的有效性和容错性,能够快速实现配电网的故障定位。

摘要：光纤通信、移动通信等技术的发展,为人们提供了强大的信息高速公路,促使人类进入到了"互联网+"时代,实现了在线学习、智能旅游、移动办公、电子商务等多种信息活动,传输人们期望的数据信息。"互联网+"时代为人们带来了各种便捷服务,但同时也给犯罪分子提供了机会,比如黑客等利用病毒、木马、DDoS等手段攻击服务器,破坏人们的网络资源,给人们带来不可估量的损失。本文详细地分析了网络安全防御现状,同时描述了先进的互联网防御技术,比如深度包过滤、免疫网络等,进一步为人们设计网络安全防御系统提供参考和帮助。