摘要：针对软件故障的检测、消除和修复的问题,用动态正常模型和免疫计算的方法进行了软件故障高精度处理的研究。动态的正常模型用来提高软件故障检测的精度,免疫计算用来提高软件系统对软件故障的免疫力和修复能力。用正常软件系统中所有组件的时空属性唯一确定了该系统的正常状态,设计了软件故障检测、消除与修复的免疫算法,包括自体/软件故障的检测算法、已知软件故障的识别算法、未知软件故障的识别算法、软件故障的消除算法和受损系统的修复算法。在时间属性正确的条件下,软件系统的正常模型大大提高了对软件故障的检测率(理论上可达到100%),降低了误检率。正常模型和免疫计算有助于从精度和智能两方面同时解决软件系统的安全性问题,为未来软件的设计与工程化提供有用的创新思路。

摘要：机构轨迹综合问题本质上可以归结成为一个模式匹配问题 据此给出了机构轨迹综合的模式匹配模型 ,深入讨论了其实现步骤中涉及到的若干关键技术 ,如机构轨迹的数字化描述、轨迹曲线的聚类与分类、轨迹模式匹配等 综合运用AINE无监督学习模型、AIRS有监督学习模型和文中给出的阴性选择算法改进模型 ,提出了基于免疫计算的机构轨迹综合方法 最后 。

摘要：免疫计算是模仿生物免疫系统(BIS)具有的自学习、自适应、多样性、分布式并行处理等特点来解决工程问题。文章提出了一种基于免疫计算的IPS(入侵防御系统)模型,该模型利用BIS的机制,可以发现和处理一定的未知攻击,并利用多过滤器技术优化网络流的实时分析处理,提高了网络入侵防御的效率。

摘要：一个通用的基因模型对于人工免疫系统AIS(ArtificialImmuneSystem)软件设计是必需的。从AIS软件架构设计的角度出发,基因模型应具有一般性、可扩展性、高效率和可用性。提出一个基因模型GeGeM(GeneralGeneModel),通过基因操作实现免疫计算。该模型基于三层结构:元基因、基因序列和基因数据集。其中元基因提供基因序列的规范,基因序列提供基本的公共的基因操作,而基因数据集在此基础上实现训练和检测。进一步,该模型实现并给出实验结果,结果分析表明该模型的可用性和算法的有效性。经讨论比较,该模型具有一般性和可扩展性,可用于建立多用途的AIS软件,也可用于构建特定领域的复杂多样的检测系统。

摘要：建立了制造元设计问题的整数规划模型,设计了一种基于疫苗接种的免疫算法,构造了一种基于免疫计算的制造元设计问题解决方案。实验结果表明,本文方案优于已有方案,能够有效地解决大中等规模的制造元设计问题,具有较好的应用价值。

摘要：创新点:传统的防御方式主要通过防火墙、病毒检测、VPN及加密锁等安全体系,都是以被动防御为主,大有兵来将挡、水来土掩之势,结果不仅各种防御措施花样层出,而且防火墙也越砌越高、入侵检测越做越复杂、恶意代码库越做越大,但是信息安全仍然得不到有效保障。如今,最简单的方法,就是建立起中国自主可信计算的技术架构,让我们的计算机像人类的免疫系统那样可以识别计算状态、防泄漏、防木马、防病毒。可信计算平台让我们看到了IT安全新革命的曙光,这也将是未来安全免疫计算的重要基础。