摘要：免疫遗传算法是基于免疫原理的改进遗传算法,它能克服遗传算法易早熟、搜索效率低、不能很好保持个体的多样性等缺点。本文将免疫遗传算法用于BP网络结构优化设计中,仿真实验结果表明,该方法有很好的效果。

摘要：配电网具有闭环设计、开环运行的特点。本文提出免疫遗传算法的方法来解决配电网重构问题,以减小网损。配电网重构属于大规模、混合整型、非线性组合优化问题。免疫遗传算法在传统遗传算法的基础上,借鉴生物免疫机制中的抗体的多样性保持策略和记忆抗原的特点,大大提高了算法的全局搜索和局部搜索能力。该算法将遗传算法中的二进制编码改进为整、实数混合编码,提高了计算速度和精度,同时引入了疫苗接种概念,能有效抑制算法在进化过程中退化现象。实验表明,免疫遗传算法具有更好的全局收敛性,同时加快了计算速度。

摘要：针对多项目管理"工期固定—资源均衡"问题特点,设计免疫遗传算法对该类问题的求解。免疫遗传算法是模仿生物免疫系统的一种启发式算法,其在免疫算子中加入遗传算子,改进了遗传算法收敛方向无法控制易早熟的缺陷,使算法具有更好的全局搜索能力和记忆功能。最后,结合算例对算法进行验证和分析。

摘要：在全球经济一体化发展的大背景下,企业之间的竞争方式发生了本质上的改变,即已由原来单个企业之间的竞争变为企业间所在供应链之间的竞争。在这种竞争方式下,企业逐步向追求整个供应链利益的最大化转变。针对供应链整体协同运作来有效控制库存的问题,建立了多级库存供应链模型,运用改进的免疫遗传算法对所建的供应链多级库存模型进行优化求解;并以西部某实木家具公司的P1和P2产品为例,结合所建立的多级库存成本优化模型和相应的算法设计,运用Matlab数学仿真软件仿真求解。

摘要：图像分割是图像处理技术的一个重要研究方向,它是根据图像的灰度特性差异,提取图像中的特定目标区域来进行实现完成的。而传统的遗传算法在处理分割目标和背景差别不大的图像时,会出现分割效果不明显的情况,因此本文提出了一种免疫遗传算法,该遗传算法既充分保留了遗传算法用于寻找最优化求解的免疫搜索过程特征,也充分利用免疫算法的多机制功能来帮助求解有关多目标函数的最优化解特征,从而有效的避免了免疫算法的过早缺陷,改善了遗传算法对多目标图像分割能力不足的缺点。实验结果表明,免疫遗传算法运用在图像分割的效果上比简单遗传算法的分割效果要好。

摘要：给出了多连接查询优化问题的计算模型,分析了免疫遗传算法的基本原理,提出将免疫遗传算法应用于多连接查询优化问题。针对多连接查询优化问题的具体特点,给出了免疫遗传算法的设计,包括亲和度、适应度函数的设计,基于抗体浓度的选择算子、交叉算子、变异算子的设计,免疫算子的设计。

摘要：为了节约油田集输管网的投资成本,结合某油田地面环形集输管网的实际情况,以免疫遗传算法为基础,构建地面环形集输管网的优化设计数学模型,并对模型进行求解。在此基础上,利用运算实例对模型的有效性进行验证,得到油田地面环形集输管网的优化方案。研究结果表明,集输半径为2 km时,地面环形集输管网优化设计方案用于系统设计时造价最低。并且当设计油田地面环形集输管网时将各级站划定在一定范围时,2 km集输半径为最佳设计,据此证明了模型具有良好的适用性。此次研究为油田地面环形集输管网优化提供了借鉴和参考,为集输管网的布置提供了理论基础。

摘要：本文利用生物免疫系统对抗体浓度调节原理,提出了一种用于组合优化的免疫选择概率算子,同时考虑了抗体调节加权系数随搜索进行动态变化。对给定的复合材料层压板,以几何因子为优化对象,应用免疫遗传算法进行了铺层顺序的优化。应用四种不同遗传算法,对算例的优化结果进行了统计分析,结果表明:本文算法的成功率高,首次获全局最优解的迭代次数少,并能使种群收敛于全局最优解。

摘要：针对目前国内的矿山起重机设计完成后,结构尺寸偏大、质量过重、设计偏于保守等问题,考虑到传统算法的局限性,提出了采用免疫遗传算法对矿山起重机的箱形主梁进行优化,实现了箱形主梁自重减轻、体积减小、结构尺寸合理调整的目标。实验证明,该方法应用于箱形主梁的优化,对于减轻主梁的自重,减少材料的浪费起到了很好的效果。

摘要：为解决结构优化设计中存在的成本控制问题,在满足结构自身安全性以及相关设计规范的条件下寻求最低造价,提出一种基于BIM和免疫遗传算法的结构优化方法。首先建立BIM结构模型和以结构造价最低为优化目标的结构优化数学模型,然后对优化算法进行设计和编程,通过软件接口将算法程序与BIM模型对接,实现优化算法和BIM技术的有机结合。最后,通过一个算例验证此结构成本优化体系是切实可行的,将BIM与传统优化方法相结合,将提高工程建设的信息化水平。