摘要：对于机场而言,如何合理进行停机位分配,提高停机位的利用率就变得尤为重要。本文以近机位利用率最大和机型资源浪费最小为目标建立数学模型,并设计用免疫遗传算法对模型求解。最后,通过数据模拟证明该方法具有有效性。建立以航班靠桥率、机位利用率为目标的数学优化模型,其次,设计了一种改进的免疫遗传算法求解模型。仿真结果验证了所提出的模型和算法能够得到合理有效的停机位分配方案。

摘要：利用一种免疫遗传算法来辅助设计ＢＰ网络。此算法结合了遗传算法的随机全局搜索能力和生物免疫中抗体通过浓度的相互作用机制，实验结果证明了这种算法在设计神经网络时的有效性。

摘要：文章用一种免疫遗传算法(ImmuneGeneticAlgorithm,简称IGA)对智能化电磁电器进行结构及控制参数优化设计。该算法在保留基本遗传算法(SimpleGeneticAlgorithm,简称SGA)随机全局搜索能力的基础上,引进了生物免疫系统中的抗原记忆、抗体促进与抑制、抗体多样性保持等机制。实验结果表明,基于免疫原理的遗传算法可有效改善基本遗传算法未成熟收敛等缺陷,提高全局搜索的效率及能力,在智能化电磁电器全局优化设计中取得了满意的结果。

摘要：针对传统的区域道路网路径诱导系统存在难以有效规划出路径的最优解以及稳定性较差等问题,将免疫遗传算法应用于路径诱导系统。首先将雷达器件、红外信标标识等设备与路径诱导控制中心相连接,构建诱导系统的硬件环境;然后应用免疫遗传算法,对不同初始点展开编码确定编码路径;最后结合层次搜索法和限制区域搜索法的计算结果,通过数据评估、确定染色体、路径判断、权值评估过程设计最优诱导路径。结果表明:设计的路径诱导系统的稳定性可达到0.979,稳定效果更好。该系统能够有效确定车辆行驶路径的最优解,可成功实现最优路径诱导。

摘要：提出一种基于免疫遗传算法(IGA)的递归模糊神经网络(RFNN)控制器的设计方法,并应用于感应电机双闭环控制系统中的转速控制器中,对感应电机实现了精确的速度控制。在与传统PI控制和递归模糊神经网络控制仿真比较中,采用该方法的系统显示出良好的控制性能和控制效果。

摘要：在遗传算法的基础上引入免疫概念,提出免疫遗传算法,并进行轮胎花纹结构参数优化。免疫遗传算法有效克服了遗传算法易退化、早熟、速度慢和解单样性等缺陷,加强了轮胎花纹低噪声优化过程中的收敛性和优化适应性,提高了优化速度和可信度,并能使解多样性,扩大了设计选择空间。

摘要：车间调度通过在设备上合理安排工件的加工队列,提高产品加工的生产力及设备利用率。本文在免疫遗传算法中,设计了最早开工时间疫苗后对单件车间问题进行优化。疫苗提取时,将工件在机器上以最早开工原则直接安排其加工顺序,提取所有机器上的工件加工队列为疫苗;接种时,按照待接种个体的机器码将疫苗信息依次接种到对应的机器位置。最后采用标准案例测试,经结果分析可知所设计算法求解性能良好。

摘要：本文采用双层编码的免疫遗传算法解决模糊柔性作业车间调度问题。构建了考虑模糊加工时间的柔性作业车间调度问题的数学模型,针对其特性给出了相应的免疫遗传算法的设计流程,该算法通过识别抗原和在遗传算法中引入记忆库、提取、接种疫苗的免疫机制, 有效地改善了早熟收敛和局部搜索能力差的缺点。最后运用该算法求解参考文献的仿真实例,验证了此算法求解模糊柔性作业车间调度问题的可行性和有效性。

摘要：基于高校排课需求,通过改进传统的免疫遗传算法,使用MySQL数据库和C++编程技术开发一套智能排课系统。此系统能够对高校课程数据进行整合,从而实现一键智能排课功能,自2020年1月上线运行以来效果良好。此系统所实现的基于高校课程的智能排课功能可满足国内大部分高校的排课需求,在降低排课错误率的同时,提升高校的信息化水平。

摘要：分子对接是计算机辅助药物分子优化设计中的重要组成部分。搜索算法和评分函数是当前分子对接研究的难点与热点。本文提出了一个基于自适应免疫遗传算法的分子对接构象搜索方法AutoDockAIGA。设计了基于自适应免疫遗传算法的构象搜索方法,运用此方法对蛋白质-配体复合物进行实验测试,实验结果与AutoDock3.05模拟退火算法和拉马克遗传算法在能量得分、对接精度和对接时间上进行对比分析,实验表明,AutoDockAIGA对接结果精确性高,收敛速度快,具有更高的寻优能力。