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检索条件"主题词=免疫量子粒子群算法"

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多分配枢纽站集覆盖问题的随机p-鲁棒优化模型及算法: 收藏
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引用; 《控制与决策》2014年第8期29卷 1517-1521页; 作者：商丽媛谭清美南京航空航天大学经济与管理学院南京211106; 枢纽站选址是轴辐式网络优化设计的重要问题,枢纽站覆盖则是该问题的一个类型.考虑枢纽站建站成本和节点间运输距离的不确定性,结合随机优化和鲁棒优化方法,建立了完备轴辐式网络中多分配枢纽站集覆盖问题的随机-鲁棒优化模型;采用二进...; 枢纽站选址是轴辐式网络优化设计的重要问题,枢纽站覆盖则是该问题的一个类型.考虑枢纽站建站成本和节点间运输距离的不确定性,结合随机优化和鲁棒优化方法,建立了完备轴辐式网络中多分配枢纽站集覆盖问题的随机-鲁棒优化模型;采用二进制编码,对量子粒子群算法进行改进,加入免疫思想,设计了免疫量子粒子群求解算法.最后通过算例对模型进行仿真计算,结果表明了该模型及算法的可行性和有效性.; 来源：详细信息评论

不确定应急物流中心选址模型及算法研究: 收藏
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引用; 《计算机应用研究》2013年第12期30卷 3603-3605页; 作者：商丽媛谭清美南京航空航天大学经济与管理学院南京211106; 考虑不同情景下应急物流需求的不确定性,将不确定需求用区间灰数表示,构建了多情景下不确定需求的应急物流配送中心选址模型,基于联系数理论,将区间灰数转换为联系数,使模型转换为确定性,并设计了免疫量子粒子群算法进行求解。通过算例...; 考虑不同情景下应急物流需求的不确定性,将不确定需求用区间灰数表示,构建了多情景下不确定需求的应急物流配送中心选址模型,基于联系数理论,将区间灰数转换为联系数,使模型转换为确定性,并设计了免疫量子粒子群算法进行求解。通过算例对模型进行仿真,并说明了免疫量子粒子群算法的有效性。; 来源：详细信息评论

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