摘要：针对当前舰船网络入侵风险等级估计算法存在的缺陷,以提高舰船网络入侵风险等级评估正确率为目标,设计了一种改进极限学习机的舰船网络入侵风险等级估计算法。首先根据专家和相关研究设计舰船网络入侵风险等级估计的指标,并根据指标采集相应的舰船网络入侵风险等级估计数据,然后采用极限学习机对舰船网络入侵风险等级进行建模,并采用粒子群算法优化舰船网络入侵风险等级估计模型的参数,最后进行舰船网络入侵风险等级估计验证性实验。实验结果表明,改进极限学习机获得了十分理想的舰船网络入侵风险等级估计结果,而且估计性能要远优于当前其它舰船网络入侵风险等级估计算法,具有更高的实际应用价值。

摘要：通过对层次化网络入侵风险量化动态评估与检测设计,提高网络的安全性,提出一种基于相关性统计特征提取的层次化网络入侵风险量化动态评估方法,结合总线设计技术实现动态评估系统的软件开发。构建层次化网络入侵风险量化分析模型,采用分段回归分析方法进行层次化网络入侵风险量化特征提取,结合谱分析和特征分解方法进行入侵风险检测,构建相关匹配检测器进行网络入侵信息拦截,根据拦截的统计数据分析结果进行入侵风险的动态评估。采用PCI总线技术进行层次化网络入侵风险量化动态评估系统的程序加载和算法写入控制,采用嵌入式的设计方案实现系统的开发。测试结果表明,采用该方法进行层次化网络入侵风险量化评估的准确性较好,抗攻击能力较强。

摘要：明确影响互花米草(Spartina alterniflora)的主导环境因子及其潜在适生区对防控管治互花米草具有重要意义。本文以中国大陆滨海地区为研究区域,综合考虑气候、地形、土壤及海洋环境因子,利用生态位模型(Maxent)预测互花米草潜在适生区。结果表明:互花米草的分布受海拔影响最为显著,其主要分布于-2~5 m范围内。此外,当年平均气温介于14.0℃~23.5℃、土壤可交换钠盐含量介于26.4%~46.0%、气温极差介于14.2℃~26.3℃或海水盐度介于23.0%~28.3%及33.5%~33.8%时,互花米草存在概率均达到60%以上。互花米草高度适生区主要分布于江沪浙闽四省市以及莱州湾地区,该区域内适宜互花米草生长的海拔、年平均气温、气温极差、海水盐度分别为-1~0 m,17.9℃,23.0℃及27.5%。因土壤可交换钠盐含量空间异质性差异较小,故在该区域内对互花米草分布影响不明显。此外,大丰麋鹿、厦门珍稀海洋物种及漳江口红树林国家级自然保护区面临较高的互花米草入侵风险。