摘要：随着大数据时代的到来,各企事业单位面临着海量数据挖掘分析的挑战。全业务统一数据中心作为一种重要的数据管理架构,可以实现对各项业务数据的有机整合,从中挖掘出重要价值,为决策提供充分依据。基于此,尝试从其数据分析特征着手,阐明了其具体价值,提出了落实数据整合与治理、构建数据分析框架等具体建设策略,旨在为众多企事业单位提供一种有效的数据分析思路和方法,帮助其更好地借助大数据优势推进业务发展。

摘要：国家电网有限公司正在开展电力全业务统一数据中心的建设,以实现全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一存储、管理分析。在全业务范围数据全量推送过程中,尤其在突发性海量数据涌入时,全业务统一数据中心的处理能力面临着巨大挑战,数据处理任务调度方法是提高其数据处理能力的关键。通过对电力全业务统一数据中心设计方案和架构的分析,给出一种数据处理任务控制调度模型,从任务的时间和有效价值两方面综合分析任务的优先级。提出了基于多级队列的动态实时优先级调度(DRPS)算法,并分析了不同类型处理任务的优先级动态变化趋势。采用CloudSim平台模拟全业务统一数据中心的数据抽取—转换—加载(ETL)任务,并进行仿真测试。结果表明DRPS算法相比于动态价值密度(DVD)算法及最早截止优先(EDF)算法,在截止期错失率方面有明显下降,任务完成率也有明显提高。

摘要：为深化管理,优化售电结构、降低购电成本,文章阐述了依托全业务统一数据中心,融合贯通业务数据,实现量价费按日监测的方法。该方法通过全业务统一数据中心的架构设计、场景设计、监测指标设计,简洁、直接、有效的分析结果,实现公司经营管理异动和风险的及时预警,从而可及时让领导发现管理中的薄弱环节,提升运营管理和信息化管理水平。

摘要：本文针对电力数据的相关管理问题入手,具体的研究了适用于管理体系当中的数据。首先,对电力企业当前的数据资产管理现状进行分析,从而得到了大数据环境的发展方向,其次,对影响管理的因素进行了分析,相关人员可以在全业务资料中心建立了数据资产管理体系。最后,设计了该体系中的数据模型、仓库模型、数据安全管理、数据治理、数据资产增值等方面内容,有效提高电力企业的数据资产管理和数据价值体现。

摘要：随着电力公司各业务条线信息系统建设和应用的不断深入,暴露出跨专业业务协同与信息共享不足,数据多头输入,数据准确性、实时性不强,数据反复抽取、冗余存储、质量不高等问题。为了进一步提升数据贡献、业务融合的程度,提出了全业务统一数据中心建设架构设计方法,主要分为3部分:数据处理中心、数据分析中心、数据管理中心,进而实现企业数据的集中管理及统一访问。

摘要：本文研究了适合电力企业的大数据环境下的电网技改大修项目管理。第一,我们阐述了公用事业生产、技术改进和验收项目管理中具有的问题,然后阐述了影响技术改进和网格项目信息管理的关键因素。然后提出了大数据背景中的开发计划,阐述了数据中心并将其与所有业务集成为基础的技术改造和验收项目的智能管理系统。最后,在设计系统中,技术改造和大修工程的整个过程管理的内容有效地提高了电力企业的技术改造和大修工程的管理水平和数据价值。

摘要：本文针对电力技改大修项目,研究了适用于电力企业的相关数据资产管理体系。首先分析了电力公司生产技改大修项目管理存在的问题,分析了影响技改大修项目信息化管理主要因素。之后给出了大数据环境下的发展建议,基于全业务统一数据中心分析了技改大修项目智能化管理体系。最后,设计了该体系中的技改大修项目全过程管理内容,有效提高电力企业的技改大修项目管理水平和数据价值体现。