T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:近日,事关数据要素市场的重磅会议——全国数据工作会议定调了国家数据工作的总体思路。会议明确,制定促进数据合规高效流通和交易的政策。数据要素产业发展和市场建设是一项系统工程,基础制度的顶层设计在其中起到提纲挚领的作用。定调数据工作“总体思路”全国数据工作会议于4月1日召开。会议部署2024年重点工作时,提及加快全国一体化算力网建设。准确把握数据工作总体思路,坚持数据要素市场化配置改革,切实履行统筹数字中国、数字经济和数字社会规划和建设工作职责,促进高质量发展。
摘要:推动数据要素市场规范化、制度化建设,是加快数字经济发展的基础。国家部委陆续出台系列政策,从顶层设计和机制体制上加快激活数据要素市场,释放数据要素活力。随着国家数据局的组建,推动数据要素市场建设迎来了前所未有的机遇,各省市都在紧锣密鼓进行前瞻部署和系统谋划。湖北必须抢抓机遇、乘势而上,深化改革、先行先试,切实将自身优势转化为发展胜势,在构建全国数据要素统一大市场中展现湖北作为,为加快建设全国构建新发展格局先行区增添强大动力。
摘要:国家数据局、全国数据标准化技术委员会(以下简称“数据标委会”)的成立,对我国数据产业发展产生了重要影响。数字经济时代,数据要素能否成为新的经济增长点,关键在于数据政策引导、数据立法、数据理论研究、数据标准化、数据产业培育等多个环节的完善程度。其中,前三者属于对数据的认知范畴,数据产业培育是具体的实践活动,而数据标准化则在“知”与“行”之间起到了承上启下的关键作用。9月25日,国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、财政部、国家标准委联合印发了《国家数据标准体系建设指南》(以下简称《指南》),旨在充分发挥标准在激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济等方面的引领和规范作用,指导数据领域标准的制修订和协调配套。本文对《指南》进行了解读分析和展望。
摘要:学前教育的发展依赖于有保障有资质的优质幼儿园。本文结合办园资质督导的价值意义,明确督导内容与要点,梳理典型经验,挖掘存在问题,为督学实地督导幼儿园办园资质提供理论依据和实践参考。当前,学前教育处于减量发展阶段,无论是从全国数据还是从各省市数据来看。
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