摘要：对广义几何规划问题(GGP)提出了一个确定型全局优化算法,这类优化问题能广泛应用于工程设计和非线性系统的鲁棒稳定性分析等实际问题中.使用指数变换及对目标函数和约束函数的线性下界估计,建立了GGP的松弛线性规划(RLP),通过对RLP可行域的细分以及一系列RLP的求解过程,从理论上证明了算法能收敛到GGP的全局最优解.对一个化学工程设计问题应用本文算法,数值实验表明本文方法是可行的.

摘要：本又针对简单遗传算法（SGA）在解决多峰性函数最优化问题存在的不足，提出了一种分配区间型进化算法，能够求出多峰性函数所有全局最优解及多个局部最优解。通过十几个多峰性函数与工程实例的数值实验，验证了算法的正确性。对简易海洋平台进行了疲劳可靠性优化设计为算例，取得了满意的结果。

摘要：本文给出了在全空间上,寻求一般无约束非线性规划问题全局最优解的一种填充函数方法,而且对所构造的填充函数提出了几个分析性质,按照理论分析我们设计了一个新的填充函数算法,数值试验也表明,所给的方法是有效的．

摘要：本文研究了下层为正矢量优化的线性半向量二层规划问题的搜索算法.首先运用加权方法将原问题转化为一般的二层规划问题;然后以下层问题的最优条件代替下层问题,进而将原问题转化为单层规划问题;最后通过对单层规划问题的可行集的分析,设计了原半向量二层规划问题全局最优解的搜索算法,同时采用相关算例验证了所设计算法的可行性.

摘要：给出了求解一般非线性规划问题全局最优解的含单参数的T-F函数方法,而且讨论了所构造的T-F函数的几个性质,按照其理论性质设计了一个T-F函数算法,并进行了数值试验,数值实验表明,所给的方法是有效的。

摘要：该文通过构造一个新的填充函数来寻求一般无约束问题的全局最优解,且提出了所给填充函数的几个分析性质,并设计了一个填充函数算法.数值试验表明,该文的方法是有效的.

摘要：给出了一个求解非线性规划全局最优问题的含单参数改进的函数变换方法。给出了改进的辅助函数的定义。讨论了所构造的辅助函数的几个性质,并按照其理论性质设计了一个求解连续的非线性规划全局最优解的函数变换算法,并对几个经典的算例进行了数值试验。数值试验结果表明,所给的方法对解决非线性规划全局最优问题是有效和可信的。

摘要：为了降低智慧电网硬件设备的购买和维护成本、提高各类资源的利用效率,文中提出一种基于改进遗传算法(GA)和蚁群算法(ACO)相融合的动态资源调控算法,并构建了相应的模型。通过在传统GA中引入时间-负载双适应度函数,提高了GA全局最优解的准确度。在传统ACO中利用时间-成本双函数来确定信息素,提高了ACO初期的寻优速度。采用动态融合策略将改进后的GA和ACO相结合,构建出ACO-GA动态资源调控算法。算例仿真结果表明,所提ACO-GA动态资源调控算法在任务数为400时,执行时间、不均衡值分别为120 ms和0.52。相比其他算法,提出算法的执行时间最低且不均衡值最为稳定,证明了ACO-GA动态资源调控算法用于资源调控的可行性。

摘要：提出了一种面向典型连续交通网络设计问题的全局双层多项式优化模型,其函数均为多项式,且下层问题为凸问题;上层问题旨在优化网络性能,下层问题用来刻画确定性用户均衡(DUE)交通流模式;利用Fritz John条件和乘子代替下层规划,将提出的双层多项式优化模型转换为等价单层优化问题,并利用矩半定规划(MSDP)方法得到其全局最优解;利用矩矩阵的秩作为保证全局最优性的充分条件,并估计全局最优解的个数;给出了最优道路收费问题的数值算例,用提出的双层多项式优化模型描述了算例中的最优道路收费问题,并通过Wardrop用户均衡约束调整现有路段上的交通流量,使总通行费收益最大化。研究结果表明:该简单算例的最大收益为13.5元,同时可以得到该算例的矩矩阵的秩为1,从而证明了该结果的全局最优性,提出的方法克服了均衡约束数学规划(MPEC)法和值函数法等现有求解双层优化问题的经典算法由于连续交通网络设计固有的非凸性,只能找到局部最优的问题;提出的全局双层多项式优化模型与算法为典型连续交通网络设计提供了更好的探索工具。

摘要：把实验设计中的均匀设计思想引入优化设计 ,提出了一种将确定性和随机性相结合的优化方法。该方法根据均匀设计原理在优化模型的设计变量空间内均匀分布一系列点 ,然后 ,将可行域内的上述系列布点作为优化计算的系列初始点 ,并选用常规优化算法 ,分别开始进行优化计算 ,得到优化模型的一系列局部最优点。最后 ,比较所有局部最优点的最优值 ,即认为在一定程度上获得了该优化问题的全局最优解。该算法可求取非线性多峰函数的全局最优解。编制了计算程序 ,给出了计算实例 ,计算结果表明该设计方法是可行的。