摘要：全景成像在特种车辆内夜间驾驶与观察、警戒监视等应用中具有广泛的应用需求。本文提出了一种基于OLED微显示器和变形目镜的全景图像显示方法,并设计了一套全景显示实验系统,通过图像处理模块完成全景图像数据的存储、缓存、图像预处理和传输,以OLED微显示器的子像素作为显示像素进行驱动信号重编码,实现全景灰度图像的水平3倍压缩显示,最后利用变形目镜将OLED微显示器上显示的压缩图像复原,以供人眼正常观察。实验结果表明:采用现有系统搭建的变形目镜基本实现了双像素靶标条纹的亚像素分辨,并验证了本文全景显示方案的可行性。

摘要：数字移动媒体将观众的身体参与引入影像叙事表达体验,通过观众身体的行为"再媒体化"影像,以互动方式改变传统影像的景框、构图、空间、剪辑形式等,让观众能够主动探索、发现和体验故事,参与创作个性化影片,构成新的个性化互动影像叙事表达体验。

摘要：针对电力工程现场可视化管控方法在可视化模拟中受到镜头畸变的影响,导致后续模拟清晰度较差、影响现场可视化管控效果等问题,提出一种基于VR全景技术的电力工程现场可视化管控系统。该系统基于管控系统实时性与准确性的需求,将VR全景技术作为可视化管控系统的核心,设计多个系统的硬件模块,主要包含处理器、GPRS通信模块、采集终端模块与图像采集模块,并在软件部分,对镜头偏差进行校正,对采集的图像进行拼接处理,最后寻找关键点,完成工程现场的模拟,以此完成基于VR全景技术的电力工程现场可视化管控。实验结果表明,此次研究的管控系统有效提高了可视化的清晰度与可视化范围,验证了该方法的有效性。

摘要：从硬件和软件方面对数字式全景钻孔摄像系统的基本原理进行了全面、系统地研究,解决了该系统中硬件实现和软件还原的关键问题,提出了最佳的实施方案并进行了优化设计,为该系统的研制成功奠定了基础。

摘要：目的 随着计算机和网络技术的革新,数字化技术是乡村文化保护的重要途径,但乡村文化中红色资源的数字化创新发展建设却相对滞后。基于此,探索运用数字化技术与手段,对乡村文化中的红色资源进行重新包装与再设计,让观众通过视听语境真切地融入红色文化中,体会红色资源的文化力量。方法 立足浙江省丰富的乡村文化,深入挖掘红色资源的内涵,探索数字化设计原则与实施路径,运用全景图像、虚拟互动、主题游戏等数字化设计手段,强化视觉感官效果,调动观者多重感官接受红色资源信息。结论 数字化设计为红色资源创新和发展提供了全新的方向,除红色资源本身的政治价值外,数字化设计为红色资源的产业化提供了一个全新的方向,开拓了红色资源文化输出与传递的渠道,丰富了乡村文化的形式与内容。

摘要：针对折反射全景视觉系统特殊的成像原理导致的全景图像变形的特点,以YOLO算法为基础,提出一种E-D-YOLO(expand density YOLO)全景多目标实时检测方法。建立全景系统的成像参数模型,根据全景视觉系统模型进行投影点解算,得到待检目标"矮粗化"的柱面展开图,修改YOLO的网络结构中纵向网格数量,使其适应"矮粗化"的待检目标。实验结果表明,E-D-YOLO相对于YOLO算法在全景目标检测上具有更高的准确度,检测速度高达31帧每秒,保持可观检测精度的同时具有实时性,此外改变实验环境进行对比实验,对比结果表明,E-D-YOLO方法具有一定鲁棒性。

摘要：介绍了数字光学成像技术在电力工程勘测应用中的适用性和优点,阐述了全景式钻孔电视成像系统的测试工作原理和工作流程,通过全景式钻孔摄像给出了全孔的孔壁展开图和三维虚拟岩芯图,对深层岩脉、节理、裂隙的产状和宽度进行量化统计,达到了定量分析钻孔节理裂隙几何特征的目的。应用数字光学成像技术于岭澳核电三期的边坡工程中,查明了边坡工程场区的主要岩层结构面和岩体完整性,通过对比常规勘测手段获得的节理裂隙发育规律,验证了全景式钻孔摄像的可靠性,表明该技术可较好地应用于核电工程中。

摘要：对全景建筑不同角度图像的自动拼接匹配,能够有效提高对建筑图像的复原。对全景图像的自动拼接匹配,需要提取全景图像特征区域,对匹配块重叠区域链接约束进行局部优化,完成全景图像的拼接匹配。传统方法获得待拼接图像的显著图,将待拼接图像的前景和背景区域分离,但忽略了优化局部区域链接约束,导致拼接效果不理想。提出基于局部边缘密度LED算法的全景图像自动拼接匹配方法。结合视觉传达技术进行全景图像特征区域提取,采用待拼接图像的局部熵差进行特征点匹配搜索,对特征匹配块重叠区域引入形状扭曲约束和块链接约束进行局部优化,获得修正后的待拼接图像,对待配准图像进行图像融合获得全景拼接图像。实验结果表明,所提方法能够有效突出图像边缘细节,实现了尺度变化条件下的全景图像无缝拼接。

摘要：利用机器视觉开发平台IMAQ Vision,设计了数字式全景钻孔摄像系统的图像处理方案和程序,提取了全景图像中反映矿井所在处地质状况的内环轮廓,并对其大小和形状进行了分析,给出了计算结果,由此直接判定钻孔内壁状况。最后利用Matlab对本算法进行了校验,二者结果吻合。采用IMAQ Vision,不但具有开发周期短、结构灵活、成本低和易于扩展等优点,而且改变了传统的将全景图像还原成平面展开图的思路,为钻孔勘探图像的处理提出了一种新方法。

摘要：为实现无人机航拍图像中图像序列自动排序,提出了一种基于相位相关法改进的图像序列自动排序算法。该算法利用对数极坐标的方式来表示图像间的平移、旋转、尺度缩放的关系,并利用最大相关度准则以及峰值坐标判断相邻图像的位置关系。实验结果表明,此算法能有效地解决全景图像拼接中序列图像混乱的问题,避免了人工干预,增强了算法的应用范围,具有很强的实用价值。