摘要：统计数据全程质量管理是提高数据质量的有效举措，其做法就是在统计工作的各个阶段，对数据质量进行层层把关，确保统计数据的准确性和真实性。统计工作的第一阶段是统计设计，这也是统计工作的首要环节，应着重解决好调查任务总量和调查方法问题，一旦这一环节出现问题，对数据质量的影响将是全局性的；统计工作的第二阶段是数据采集，有多种具体的因素会影响原始数据的质量，必须有针对性地采取防范措施；统计工作的第三个阶段是数据加工整理，应着重解决好加工整理方法不当和人为干预问题；统计工作的最后一个阶段是数据发布，重点是加强数据质量评估，防止有问题的数据流入市场。

摘要：不出假数首先是不进假数，但如何才能做到不进假数呢？这就必须先搞清调查单位填报假数原因。这些原因既有客观的，也有主观的，归纳起来有：一是填报人员不能准确地理解填报内容的含义；二是原始记录不全；三是填报的工作量过大；四是责任心不强，随意填报数据；五是伪造数据。对于每一类原因，应采取的措施是不一样的。第一类原因主要应依靠培训和改进基层报表的设计；第二、三类原因则需改变调查内容；最后两类原因要依靠统计执法和相关的制度建设。针对这些原因，可采取的措施很多，以下是几个比较重要的问题。