摘要：针对城市公交运营调度手段落后、无法对运营车辆实时监控的现状,按照面向对象软件工程的思想,采用统一建模语言(UML)对城市公交调度软件系统进行了设计和实现。在需求分析的基础上,分别采用类结构图和时序图从动态角度和静态角度描述了软件系统的模型,并给出了部分通信协议和协议解析代码。该系统已采用C#语言在.NET平台上实现,并在实验室进行了测试。测试结果表明设计的正确性,实现了预期功能。

摘要：根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法.在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺畅性,运力协调性,企业经济利润率等四个主要内容出发,选取有效时间利用率、平均换乘次数、运能匹配度和运营利润率四个可量化且彼此相互独立的指标,作为公交调度优化结果的评价指标.并用matlab对Hopfield网络进行设计仿真,使其可以更加合理和方便地对公交调度结果进行评价,从而具有更广泛的工程应用面.最后通过实例计算验证并将计算结果与传统的德尔菲法进行比较.结果表明,该方法合理有效,且相对于传统的方法操作简单、易推广,具有一定的优越性.

摘要：针对多线路准快速公交社会效益及企业运营效益最大化的多目标调度问题建立了优化模型。根据问题的特点设计了组合优化调度问题的混合遗传—禁忌算法,结合深圳市龙岗区公交调查数据对该模型进行了验证,计算结果及分析表明该算法比遗传算法及禁忌算法在求解此类问题时有更高的效率。

摘要：公交调度是公交企业运营管理的核心内容,对公交调度软件进行设计是提高运营调度水平、增强公交吸引力的关键。根据行车作业计划编制流程和公交车辆调度形式的选定方法,运用VB编程语言结合数据库开发公交调度系统。该系统输入某条线路相关客流数据获得车辆的发车时刻表、到发时刻表及车站行车时刻表等行车计划,确定出快车线和区间车线进行组合调度,提高公交的运行效率,实现公交调度的科学化管理。

摘要：针对城市高峰时段公交调度方案难以做到客观、全面、准确的分析与评价,本文旨在以公交运营服务水平各级指标作为评价指标,通过灰色聚类模型评价方法,对各调度方案进行评价,从而选取合理调度方案,来提高早晚高峰公交运营服务水平。最后,以成都市某条公交线路为例,对不同调度方案进行评价分析。结果表明,该方法实际操作较为简单,切实可行。

摘要：针对公交线路,研究制定出合理的公交车调度机制,对乘客和公交公司双方的利益都有非常重要的现实意义和价值。本文拉萨市一公交线路为例,根据其日均客流情况,建立以公交公司运营成本最小和乘客利益损失最低为目标的公交调度优化模型,并通过改进遗传算法对其进行求解,得到最优公交运营时间间隔和公交车配车数量。研究结果表明,采用优化后的公交调度机制,并用改进后的遗传算法求解,可以有效提升公交公司运营效率和乘客满意度。

摘要：通过对公交运营调度的分析,建立了以乘客等车时间和公交公司运营费用为优化目标的调度模型;然后对遗传算法和禁忌搜索算法进行了分析,并将禁忌搜索算法引入遗传算法组成混合遗传禁忌搜索算法(GATS);最后针对所建立的公交调度模型进行了GATS算法设计和仿真,结果表明混合遗传禁忌搜索算法比标准遗传算法具有更好的效率,是解决公交调度问题的一个有效方法。

摘要：城市公交车辆调度的主要目的是在方便乘客出行的前提下追求企业利益的最大化,其关键问题是在企业如何进行公交车辆配置和安排一天中各个时段上的发车频率.在对现有问题研究的基础上,基于对调查数据的分析和推导,建立了以乘客满意度为上层目标、企业运营效益为下层目标的双层规划模型,并对此设计了一个遗传模拟退火混合优化算法,结果表明:本文提出的双层模型和设计的遗传模拟退火算法具有一定得有效性和可行性.

摘要：在充分考虑公交公司运营成本和乘客候车等待成本的基础上,引入了乘客坐车舒适度这一指标建立了公交调度优化模型。针对基本遗传算法在实际应用中出现进化缓慢和提前收敛的问题,利用蚁群算法具有局部搜索能力强和收敛速度比较快等优点,引入了蚁群算法引导变异,建立了自适应的遗传算法,实现了模型求解的高效性和高精度。

摘要：随着国民经济的发展和城市化进程的推进,城市交通问题日益凸显。在当今数字城市和智慧城市建设的浪潮下,通过互联网和现代IT技术实现城市公交系统的高效管理,提高公共交通的运营效率和社会服务水平,符合现代化大城市发展的必然要求。从设计与实现角度,本文对基于互联网的公交调度管理系统的组成与功能进行了详细介绍。