摘要：随着居民的出行需求增加,对公交的运营效率与服务质量有了更高的要求。但公交运营企业通常采用单线调度方式,易出现断面客流与运力投入不匹配,公交运营服务水平与资源利用效率不高的情况,亟需一种更加高效的调度优化方法。组合调度模式中多线路共用人车资源,有助于整合现有公交资源,提高运力供需匹配程度和公交运营效率。本文提出了基于客流特征的跨线调度线路组的识别规则和跨线车辆数的确定方法,以乘客出行成本和公交运营成本之和最小为优化目标,构建了加入跨线车辆的公交跨线组合调度优化模型,以发车类型和发车间隔进行编码,设计了改进遗传算法进行求解。研究选取北京市668路和122路的跨线组合为案例验证优化模型,引入乘客平均候车时间、线路满载率、运能匹配度、客流强度等指标,评估公交跨线组合调度优化的有效性。结果表明在公交跨线联合调度条件下,被支援公交线路的乘客平均候车时间缩短了11.8%,线路满载率减少了9.8%,运能匹配度和客流强度分别增加7.7%和8.7%,乘客出行成本与公交运营成本分别下降了15%和6%。

摘要：滞站调度策略是公交日常运营中最常用的一种控制策略.针对传统滞站策略存在较高误控率的问题,提出一种新型的协控准点滞站调度策略,该策略依据车辆在当前站点和下一站点的准点信息,来综合判断是否需要对该车辆进行滞站控制.为了获得车辆在下一站点的发车时间信息,设计了基于支持向量机的公交旅行时问预测模型.最后,利用基于Paramics的仿真实例对本文提出的预测模型和调度策略进行了验证,结果表明,基于支持向量机的预测模型具有较高的预测精度,可以为协控滞站调度策略提供较可靠的依据;协控准点滞站调度策略比传统的滞站调度策略具有更低的误控率和较少的乘客等待费用.

摘要：为了解决公交优化调度问题,建立了该问题的优化模型,利用序贯均匀设计对模型进行求解,并与遗传算法求解该问题作了对比研究,结果表明,序贯均匀设计对解决公交调度问题是有效的,而且比遗传算法更易懂易操作。

摘要：本文针对公交乘客对时间、费用及换车次数三个目标的不同需求,建立了相应的多目标决策公交线路选择模型。在模型拓展中,提出了公交信息查询调度方案设想。

摘要：将可变线路式公交调度模型描述为混合整数规划问题,考虑公交公司运营成本和乘客出行费用,以系统成本最低为目标建立可变线路式公交调度模型。针对该调度模型的特点采用最近插入法构建初始解,并设计了相应的遗传算法对模型进行求解。通过数学仿真实验对该模型进行有效性验证,对比分析了可变线路式公交与常规公交在不同出行需求量下的性能指标。结果表明,该调度模型适用于可变线路式公交系统,随着出行需求的降低,可变线路式公交相比于常规公交的优势愈加明显。

摘要：公交车是城市交通的重要工具,为了优化乘客等车时间,同时使额外成本保持在可以接受的范围内,提出一种应对突发交通状况的公交智能调度算法,在突发状况下派遣公交车支援合适站点。通过结合实际场景设计调度方案,给出方案的数学模型和优化问题,基于遗传算法,求解出合适的公交车支援方案。采用某地的实际道路交通和公交数据,对算法进行了仿真,结果表明,提出的算法能够有效的给出公交调度建议。

摘要：公交智能调度系统中公交行车时刻表的生成算法直接影响到系统的整体性能。面向公交智能调度系统的应用需要,论文以满载率为核心参数,建立了一个综合乘客满意度和公交公司利益的目标规划模型,设计了面向公交行车时刻表编排算法。并根据某典型路段的实际数据,生成并优化了行车时刻表。

摘要：为使快速公交的换乘实现最佳衔接,在进行公交调度时应最大限度地缩短乘客换乘等待时间。通过对运用TTS系统的快速公交换乘等待时间最短的调度问题进行研究,应用运筹学理论,分别针对两条换乘线路和多条换乘线路的情况,可建立线性规划模型,并得出总换乘等待时间最短的发车时刻表确定方法。

摘要：公共交通网络规划是一个复杂的综合问题,公交线网设计和调度是公交网络规划最重要的两个子问题,从研究目标、约束条件以及研究方法等方面概括近几年来关于这两个子问题的国内外研究状况,并根据研究方法的不同进行简单分类汇总和进行描述性分析,以突出各研究成果的特点,这对于促进公共交通网络建设具有一定的借鉴作用。

摘要：提出一个公交线路发车间隔优化模型,以公交系统的社会总效益最大化为目标,兼顾乘客和运营者双方利益,设计公交网络中各条线路的发车间隔.该模型在车辆资源不变的约束下,通过线性加权法衡量乘客和运营者的利益,以达到系统最优目的.为求解该模型,开发了一个双种群的遗传算法,该算法可有效保持遗传算法进化过程中的多样性,提高优化质量.以大连市主城区公交系统的数据对该模型和算法进行检验,结果表明,若整合大连市公交车辆资源,可改善整个系统的服务水平,且降低系统总成本.