摘要：在仅有公交ic卡刷卡数据的条件下,设计了相应的聚类分析流程,利用正交换乘、最大相似原理、回程匹配等方法完成公交ic卡刷卡记录的上下车站点推导,从而完成公交站点OD矩阵的推导.通过实例验证了该方法的可行性与实用性,并与人工调查数据进行了比较,结果表明该方法具有较高的可靠性.

摘要：公交客流特征分析是公共汽(电)车线网规划和优化布局的基础。首先简要介绍基于公交ic卡数据分析公交客流特征的技术。进而以北京市为例,对公交客流的时空特征进行宏观、中观分析,对公交服务水平与城市发展的协调适配性做出评估,指出公共汽(电)车系统面临的挑战。最后,结合公交线网布局、运力配置不合理等问题,提出实现公共交通可持续发展的相关建议。

摘要：针对国内城市公交乘客下车不用刷卡,无法获知下车站点的问题,利用公交ic刷卡数据、AVL数据和公交站点数据,提出公交站点吸引强度与公交出行链结合的公交客流OD推算方法。基于时间匹配方法融合ic刷卡数据和AVL数据,设立时间匹配弹性因子,提高乘客上车站点识别率;针对不同乘客公交出行行为,采用多时段公交站点吸引强度与公交出行链结合的方法,实现下车站点的推算,在集计层面基于最小二乘法判断模型有效性。以石家庄市公交客流为例进行验证,乘客上车站点匹配率提高了15.51百分点,乘客下车站点推算成功率稳定在90%,验证了所提方法的有效性。

摘要：为了解决公交的运力供给与客流需求在时空上存在不匹配的问题,避免公交线路运力资源的短缺或者浪费,系统研究了基于公交ic卡与GPS等数据的公交线路运力配置方法。首先,研究了智能交通背景下公交ic卡与GPS等数据产生的模式及数据结构,并分析了这两种数据的预处理步骤与方法。其次,利用公交ic卡与GPS数据融合的方式,获取公交线路各站点上客情况,利用两站点模型推断乘客下车站点,从而求解断面客流在各时段上的分布规律,为运力配置提供数据支撑。再次,定义成本目标函数,构建基于需求特征分析的运力配置多目标决策模型。最后,以宁波6路公交为例,验证了该方法的可行性。

摘要：在建设张江综合性国家科学中心的背景下,通过手机和公交大数据分析了现状张江科学城人口岗位分布特征以及公交网络供需特征,提出骨干公交走廊和骨干公交线路规划的原则,主要采用了利用多维大数据叠合分析筛选骨干公交走廊的创新性方法,基于公交走廊进行近期骨干公交线路规划,最终利用大数据对近期方案进行评价,实现轨道交通和骨干公交锚固80%客流的目标,高效的公共交通骨干网络有效支撑了张江科学城的可持续发展。

摘要：城市公共交通是城市交通的重要组成部分,具有缓解交通拥堵、降低能源消耗、改善生态环境等优势,一直是政府大力支持与提倡优先的出行方式。基于公交的运营数据,提取了每次刷卡数据的上客站点数据,进一步分析出公交网络层面站点上客特征,最后,结合居住人口、工作人口分布,分析出公交乘客上客与空间人口分布的关联性。

摘要：为分析公交乘客出行特征,利用公交ic卡数据、公交GPS数据、车载机数据和单程站点关系表,通过各类数据关联融合,提出适用于一票制公交大数据的系统化处理方法。基于Oracle搭建分析数据库,采用Python语言编写代码,构建了乘客上车站点推断算法、基于出行链的乘客下车站点推断算法、基于概率的乘客下车站点推断算法和乘客换乘站点识别算法4种站点推断算法。基于此,运用银川公交大数据进行客流集散点识别、客流走廊识别,得到公交站点上下客流量分布情况、公交线路客流量分布情况、公交站点的换乘客流量分布情况。研究结果表明,一票制公交大数据系统化处理方法在分析公交乘客出行特征方面具有一定的应用价值。